工程数学学习与考试指导
出版时间：2010年版
内容简介
《工程数学学习与考试指导》是根据编者多年进行远程教育教学研究的经验，针对远程教育的考与学精心设计的学习指导书。内容包括线性代数、概率论与数理统计，其中线性代数包括行列式、矩阵、向量的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量、二次型；概率论与数理统计包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、数字特征、大数定理与中心极限定理、抽样分布、参数估计与假设检验。《工程数学学习与考试指导》每一小节都包括要点归纳、典型例题、基础练习、答案与提示，附录包括课程性质与设置目的、课程内容和考核要求、模拟试卷及答案、历年试卷及答案。《工程数学学习与考试指导》可供远程教育的工科类、经管类本、专科学生使用，也可供学习线性代数、概率论与数理统计知识的读者作为学习辅导书和考试复习书使用。
目录
上篇 线性代数
1 行列式
1．1 行列式的概念
1．1．1 要点归纳
1．1．2 典型例题
1．2 行列式的性质
1．2．1 要点归纳
1．2．2 典型例题
1．3 行列式的展开法则
1．3．1 要点归纳
1．3．2 典型例题
1．4 克莱姆（Cramer）法则
1．4．1 要点归纳
1．4．2 典型例题
2 矩阵
2．1 矩阵及其运算
2．1．1 要点归纳
2．1．2 典型例题
2．2 几种特殊的矩阵及性质
2．2．1 要点归纳
2．2．2 典型例题
2．3 逆矩阵
2．3．1 要点归纳
2．3．2 典型例题
2．4 分块矩阵
2．4．1 要点归纳
2．4．2 典型例题
2．5 矩阵的初等变换及初等矩阵
2．5．1 要点归纳
2．5．2 典型例题
2．6 矩阵的秩
2．6．1 要点归纳
2．6．2 典型例题
3 线性方程组
3．1 线性方程组
3．1．1 要点归纳
3．1．2 典型例题
3．2 向量及其运算
3．2．1 要点归纳
3．2．2 典型例题
3．3 向量组的线性相关性
3．3．1 要点归纳
3．3．2 典型例题
3．4 向量组的秩和最大线性无关组
3．4．1 要点归纳
3．4．2 典型例题
3．5 线性方程组解的结构
3．5．1 要点归纳
3．5．2 典型例题
4 特征值与特征向量
4．1 特征值和特征向量
4．1．1 要点归纳
4．1．2 典型例题
4．2 相似矩阵与矩阵的对角化
4．2．1 要点归纳
4．2．2 典型例题
5 二次型
5．1二次型及其矩阵表示
5．1．1 要点归纳
5．1．2 典型例题
5．2 配方法和初等变换法化二次型为标准形
5．2．1 要点归纳
5．2．2 典型例题
5．3 正交变换化二次型为标准形
5．3．1 要点归纳
5．3．2 典型例题
5．4 二次型的规范形和正定性
5．4．1 要点归纳
5．4．2 典型例题
下篇 概率论与数理统计
1 随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．1．1 要点归纳
1．1．2 典型例题
1．2 事件的概率
1．2．1 要点归纳
1．2．2 典型例题
1．3 条件概率
1．3．1 要点归纳
1．3．2 典型例题
1．4 事件的独立性
1．4．1 要点归纳
1．4．2 典型例题
2 一维随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 要点归纳
2．1．2 典型例题
2．2 离散型随机变量
2．2．1 要点归纳
2．2．2 典型例题
2．3 连续型随机变量
2．3．1 要点归纳
2．3．2 典型例题
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 要点归纳
2．4．2 典型例题
3 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．1．1 要点归纳
3．1．2 典型题例
3．2 边缘分布
3．2．1 要点归纳
3．2．2 典型例题
3．3 随机变量的独立性
3．3．1 要点归纳
3．3．2 典型例题
3．4 两个随机变量函数的分布
3．4．1 要点归纳
3．4．2 典型例题
4 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．1．1 要点归纳
4．1．2 典型例题
4．2 方差；
4．2．1 要点归纳
4．2．2 典型例题
4．3 协方差、相关系数、矩、协方差矩阵
4．3．1 要点归纳
4．3．2 典型例题
5 大数定律及中心极限定理
5．1．1 要点归纳
5．1．2 典型例题
……
6 样本及抽样分布
7 参数估计
8 假设检验
附录一
附录二
附录三
附录四
