多元统计理论、实验与案例

多元统计理论、实验与案例
出版时间：2014年版
内容简介
　　《多元统计理论实验与案例》以国际著名多元统计教材为蓝本，内容有描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。《多元统计理论实验与案例》的特点在于：将多元统计计算和统计软件SAS有机结合，突出分析结果的解释。运用SAS软件编写多元统计实验和案例，培养学生编写程序的能力。附有R软件与SPSS软件的多元统计分析的程序。《多元统计理论实验与案例》设想读者为财经类统计专业学生，精选经济管理类的案例，各章选择的案例以宏观经济数据为主，具有真实背景的指标来源于统计年鉴，实验所用统计方法是综合性的，分析结论具有一定的代表性和实际意义，能够提高学生分析和解决问题的能力。
目录
1.1 多元变量选择与数据
1.2 多元数据的描述统计
1.3 多元描述分析的SAS程序及实验指导
1.4 描述分析案例
附录1.1 SAS软件基础与描述分析
附录1.2 SPSS与R软件基础与描述分析
第二章 多元数据的矩阵分析
2.1 多元统计中的矩阵
2.2 多元统计中常用的矩阵性质
2.3 多元数据矩阵计算SAS程序
2.4 多元数据矩阵分析案例
附录2.1 SAS软件计算矩阵
附录2.2 SPSS与R软件计算矩阵
第三章 多元统计的距离与相关
3.1 统计距离
3.2 统计距离的应用
3.3 多元统计的相似系数
3.4 统计距离的SAS程序及实验指导
3.5 两个样本均值向量检验案例
附录3.1 SAS软件计算距离与相关
附录3.2 SPSS与R软件计算距离与相关
第四章 聚类分析
4.1 分组与聚类
4.2 聚类分析实验指导
4.3 聚类法的案例分析
附录4.1 SAS软件计算聚类分析
附录4.2 SPSS与R软件计算聚类分析
第五章 判别分析
5.1 判别分析原理
5.2 判别分析的SAS程序及实验指导
5.3 判别分析的应用案例
附录5.1 SAS软件计算判别分析
附录5.2 SPSS与R软件计算判别分析
第六章 主成分分析
6.1 主成分分析基本原理
6.2 主成分分析的数学模型及几何解释
6.3 主成分分析的SAS程序及实验指导
6.4 主成分分析的综合性案例
附录6.1 SAS软件计算主成分分析
附录6.2 SPSS与R软件计算主成分分析
第七章 因子分析
7.1 因子分析基本原理
7.2 因子分析的数学模型
7.3 因子分析的SAS程序及实验指导
7.4 因子分析的综合性案例
附录7.1 SAS软件计算因子分析
附录7.2 SPSS与R软件计算因子分析
第八章 对应分析
8.1 对应分析的原理与基本思想
8.2 对应分析图形的分析方法
8.3 对应分析的SAS程序及实验指导
8.4 数值型变量对应分析的综合性案例
附录8.1 SAS软件计算对应分析
附录8.2 SPSS与R软件计算对应分析
第九章 典型相关分析
9.1 典型相关分析原理
9.2 典型相关变量和典型相关系数
9.3 典型相关的SAS程序及实验指导
9.4 典型相关的案例
附录9.1 SAS软件计算典型相关
附录9.2 SPSS与R软件计算典型相关
第十章 多元回归模型分析
10.1 回归模型的基本原理
10.2 多元线性回归模型
10.3 多元回归分析的SAS程序及实验指导
10.4 多元回归分析的综合性案例
附录10.1 SAS软件计算回归分析
附录10.2 SPSS与R软件计算多元回归模型
参考文献