多元统计分析：原理与基于SPSS的应用 第二版
出版时间：2015年版
丛编项： 数据分析系列教材
内容简介
本书在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。 从内容上看，本书基本覆盖了常用的多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度分析、广义线性模型以及对数线性模型等方法。
目录
第一章回归分析
第一节一元回归分析
第二节多元回归分析
第三节回归分析的注意事项
第二章主成分分析
第一节主成分分析的基本模型
第二节主成分求解及其性质
第三节主成分分析的实例分析
第四节主成分分析的注意事项
第三章因子分析
第一节因子分析概述
第二节因子分析的步骤
第三节因子分析的实例分析
第四节因子分析的注意事项
第四章聚类分析
第一节聚类分析方法概述
第二节聚类方法
第三节聚类分析的实例分析
第四节聚类分析的注意事项
第五章判别分析
第一节距离判别法
第二节Fisher判别法
第三节Bayes判别法
第四节逐步判别法
第五节判别分析的实例分析
第六节判别分析的注意事项
第六章典型相关分析
第一节典型相关分析概述
第二节典型相关分析的实例分析
第三节典型相关分析的注意事项
第七章对应分析
第一节对应分析概述
第二节对应分析的实例分析
第三节对应分析的注意事项
第八章多维标度分析
第一节多维标度分析概述
第二节多维标度分析的实例分析
第三节多维标度分析的注意事项
第九章广义线性模型
第一节广义线性模型概述
第二节广义线性模型的实例分析
第三节广义线性模型的注意事项
第十章对数线性模型
第一节对数线性模型概述
第二节对数线性模型的实例分析
第三节对数线性模型的注意事项
第十一章生存分析
第一节生存分析概述
第二节非参数方法
第三节参数方法
第四节半参数方法
第五节生存分析的注意事项
第十二章结构方程模型
第一节结构方程模型概述
第二节结构方程模型的实例分析
第三节结构方程模型的注意事项
参考文献
