数学建模与仿真：科学与工程导论
出版时间：2012年
内容简介
阅读《数学建模与仿真：科学与工程导论》只需具备微积分和线性代数的部分基础知识。《数学建模与仿真：科学与工程导论》可作为科技人员和本科生通俗易懂的入门参考书，可帮助读者学会以自己的想法建立简单数学模型，并利用模型对自己或其他人的结论进行解释。为此，书中给出了生物学、生态学、经济、医药、农业、化学、电力、机械以及加工工艺等不同领域的多个详细范例。《数学建模与仿真：科学与工程导论》根据作者长期在科学与工程领域的建模与仿真工作经验编写而成，给出了一些基本问题的答案，比如：什么是数学模型？数学模型有哪些种类？针对某个特定问题应该选择什么模型？什么是仿真、参数评估和确认等？《数学建模与仿真：科学与工程导论》大量引用了免费开源软件。包括3d cfd软件和结构力学模拟软件在内的全部软件，读者可在互联网上免费获得的caelinux-live-dvd中使用（可以在多数计算机和操作系统上运行）。
目录
第1章 数学建模原理
1.1 复杂世界和模型
1.2 系统、模型和仿真
1.3 建模语言——数学
1.4 数学模型定义
1.5 举例和其他定义
1.6 其他定义
1.7 数学模型的分类
1.8 一切看起来都像钉子?
第2章 唯象模型
2.1 基础统计学
2.2 线性回归
2.3 多元线性回归
2.4 非线性回归
2.5 神经网络
2.6 试验设计
2.7 其他唯象建模方法
第3章 机理模型i：常微分方程
3.1 微分方程的重要作用
3.2 介绍性例子
3.3 常微分方程一般概念
3.4 建立常微分方程模型
3.5 相关理论
3.6 常微分方程求解概述
3.7 解析解
3.8 数值解
3.9 常微分方程的数据拟合
3.10 其他例子
第4章 机理模型ii：偏微分方程
4.1 概述
4.2 热传导方程
4.3 需了解的基本理论
4.4 解析解
4.5 偏微分方程的数值解
4.6 有限差分法
4.7 有限单元法
4.8 有限元软件
4.9 salome-meca求解实例
4.10 热传导方程以外的情况
4.11 其他机理建模方法
附录a caelinux和书中软件
附录b r（编程语言与软件环境）
附录c maxima
参考文献
