概率论与数理统计 第三版
作者：盛骤 编
出版时间：2011年版
内容简介
由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是在2006年版的基础上增订而成的，新增内容主要有：bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。全书共分9章：事件的概率、*变量、*变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap 方法和在数理统计中应用Excel软件。各章配有适量的习题，并附有习题答案。
《概率论与数理统计(第三版)》可作为高等院校工科各专业、理科(非数学专业)各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。
目 录
1 事件的概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 事件的独立性
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
习题1
2 随机变量
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量与连续型随机变量
2.3 分布函数
2.4 二维随机变量
2.5 边缘分布
2.6 条件分布
2.7 随机变量的独立性
2.8 随机变量函数的分布
习题2
3 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理
习题3
4 正态分布
4.1 正态分布
4.2 正态随机变量的线性组合
4.3 中心极限定理
4.4 X的平方分布、t分布与F分布
习题4
5 参数的点估计
5.1 总体与样本
5.2 直方图
5.3 统计量
5.4 参数的点估计
习题5
6 假设检验与区间估计
6.1 假设检验
6.2 正态总体均值与方差的假设检验
6.3 两正态总体均值或方差的比较
6.4 分布拟合检验
6.5 参数的区间估计
习题6
7 回归分析与方差分析
7.1 一元线性回归
7.2 一元线性回归的统计分析
7.3 可转化为一元线性回归的模型举例
7.4 单因素试验方差分析
7.5 双因素试验方差分析
习题7
8 bootstrap方法
8.1 模拟各种分布的随机变量
8.2 非参数bootstrap方法
8.3 参数bootstrap方法
9 在数理统计中应用Excel软件
9.1 概述
9.2 假设检验
9.3 一元线性回归
9.4 方差分析
9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言
习题9
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
习题答案
