概率论与数理统计同步学习辅导
作 者： 邰淑彩，孟新焕 著
出版时间：2014
丛编项： 概率论与数理统计同步学习辅导
内容简介
本书是《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。内容涉及概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计与假设检验等。各章内容包括：内容提要、重点难点、疑难解答和习题详解四部分。
目录
前言
第1章概率论的基本概念
1.1 内容提要
1.1.1随机试验
1.1.2样本点样本空间 随机事件不可能事件
1.1.3事件的关系与运算
1.1.4事件的运算律
1.1.5概率的公理化定义
1.1.6概率的性质
1.1.7古典概率几何概率
1.1.8条件概率乘法公式全概率公式贝叶斯公式
1.1.9事件的独立性
1.2重点难点
1.3疑难解答
1.4习题详解
第2章随机变量及其分布
2.1 内容提要
2.1.1随机变量分布函数
2.1.2分布函数的性质
2.1.3离散型随机变量
2.1.4几种常见的离散型随机变量的分布
2.1.5连续型随机变量
2.1.6几种常见的连续型随机变量的分布
2.1.7随机变量的函数的分布
2.2重点难点
2.3疑难解答
2.4习题详解
第3章二维随机变量及其分布
3.1 内容提要
3.1.1二维随机变量分布函数
3.1.2分布函数的性质
3.1.3边缘分布函数
3.1.4二维离散型随机变量
3.1.5二维连续型随机变量
3.1.6二维随机变量的独立性
3.2重点难点
3.3疑难解答
3.4习题详解
第4章随机变量的数字特征
4.1 内容提要
4.1.1随机变量x的数学期望
4.1.2随机变量函数的数学期望
4.1.3数学期望的性质
4.1.4方差方差的性质
4.1.5几种常见的随机变量的数学期望和方差
4.1.6协方差相关系数
4.1.7协方差的性质
4.1.8相关系数的性质
4.1.9矩
4.2重点难点
4.3疑难解答
4.4习题详解
第5章大数定律及中心极限定理
5.1 内容提要
5.1.1大数定律
5.1.2中心极限定理
5.2重点难点
5.3疑难解答
5.4习题详解
综合练习1
第6章数理统计的基本概念
6.1 内容提要
6.1.1总体样本
6.1.2统计量
6.1.3常用统计量
6.1.4三个常用统计量的分布及性质
6.1.5抽样分布定理
6.2重点难点
6.3疑难解答
6.4习题详解
第7章参数估计
7.1 内容提要
7.1.1参数估计点估计
7.1.2矩估计法
7.1.3最大似然估计
7.1.4点估计的评价标准
7.1.5区间估计
7.2重点难点
7.3疑难解答
7.4 习题详解
第8章假设检验
8.1内容提要
8.1.1小概率原理
8.1.2假设检验的基本概念
8.1.3两类错误
8.1.4假设检验的一般步骤
8.1.5单个正态总体均值、方差假设检验域
8.1.6两个正态总体均值、方差假设检验公式
8.2重点难点
8.3疑难解答
8.4习题详解
综合练习2
参考文献
附录
习题
