概率论与数理统计
作者：杨殿武，苗丽安 编著
出版时间：2014年版
内容简介
《概率论与数理统计》共包括八章内容。第一章是概率论的基本概念，第二章随机变量，第三章多维随机变量，第四章随机变量的数字特征，第五章大数定律及中心极限定理；前五章是概率论的内容。第六章参数估计，第七章假设检验，这两章包括了高等数学考研大纲要求的数理统计的内容。第八章方差分析与回归分析。
目录
前言
第1章概率论基础
1.1概率论的基本概念
1.2概率的定义
1.3条件概率
1.4事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率分布
2.5随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其分布函数
3.2二维随机变量及其分布
3.3 随机变量的独立性与条件分布
3.4多维随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章参数估计
6.1数理统计的基本概念
6.2点估计
6.3区间估计
习题6
第7章假设检验
7.1假设检验概述
7.2单个正态总体的假设检验
7.3两个正态总体的假设检验
习题7
第8章方差分析与回归分析
8.1单因素试验的方差分析
8.2一元线性回归
习题8
部分习题参考答案
附表
附表1几种常用的概率分布表
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布临界值表
附表6 F分布临界值表
附表7相关系数临界值表
