概率论与数理统计
作者：刘佩莉，王丙参，牛晓霞 编
出版时间：2015年版
内容简介
《概率论与数理统计》分为8章，主要讲解事件与概率，随机变量（一维与多维）及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限 定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，为方便读者自学，《概率论与数理统计》给出了详细的习题解答，供大家参考。《概率论与数理统计》可作为经济、管理、理工科各专业的本科生教材，也可作为相关专业的参考用书。
目 录
1 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的公理化定义
1.3 概率的直接计算
1.4 条件概率
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 事件与试验的独立性
小结
习题1
2 随机变量
2.1 随机变量及其分布
2.2 常见离散型随机变量
2.3 常见连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
小结
习题2
3 随机向量
3.1 随机向量及其分布
3.2 随机变量的独立性
3.3 条件分布
3.4 随机向量函数的分布
小结
习题3
4 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 数学期望与方差的计算
4.4 协方差与相关系数
4.5 随机变量的其他特征数
4.6 条件期望
小结
习题4
5 极限理论
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
小结
习题5
6 数理统计的基本概念
6.1 统计推断的基本概念
6.2 抽样分布
小结
习题6
7 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
小结
习题7
8 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 检验的p值
8.3 单个正态总体参数的假设检验
8.4 两个正态总体的参数假设检验
8.5 非参数检验
小结
习题8
附录1 MATLAB与概率统计
1.1 随机变量的函数
1.2 统计量的数字特征
1.3 统计作图
附录2 随机模拟
2.1 随机数的生成
2.2 实例分析
附录3 标准正态分布表
附录4 高等院校应用型人才培养
部分习题解答
参考文献
