应用概率统计
作者：黄龙生 主编
出版时间：2015年版
丛编项： 普通高等教育"十二五"规划教材
内容简介
《普通高等教育"十二五"规划教材:应用概率统计》内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用随机变量的分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章后面编排了较多的选择题和填空题，适量的应用计算题，且在数理统计部分每章最后配了一个案例分析。
目录
前言
第1章随机事件及其概率
1.1随机事件与概率的基本概念
1.1.1随机试验与随机事件
1.1.2随机事件间的关系与运算
1.1.3随机事件的概率
1.2概率的计算
1.2.1古典概率
1.2.2计数原理
1.2.3利用计数原理计算古典概率
1.2.4几何概型
1.2.5蒙特卡罗（Monte—Carlo）法
1.2.6主观概率
1.3条件概率
1.3.1条件概率的概念与性质
1.3.2乘法公式
1.3.3全概率公式
1.3.4贝叶斯（Bayes）公式
1.4随机事件的独立性
1.4.1两个事件的独立性
1.4.2三个事件的独立性
1.4.3多个事件的独立性
1.4.4试验的独立性
1.4.5n重伯努利试验
习题
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.1.1随机变量的概念
2.1.2随机变量的分类
2.1.3分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.2.1离散型随机变量的概率分布
2.2.2概率分布的性质
2.3连续型随机变量及其分布
2.3.1连续型随机变量的密度函数
2.3.2密度函数的性质
2.4随机变量函数的分布
2.4.1离散型随机变量函数的分布
2.4.2连续型随机变量函数的分布
习题
第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其联合分布
3.1.1多维随机变量的联合分布函数
3.1.2二维随机变量分布函数的性质
3.1.3边缘分布函数
3.2二维离散型随机变量
3.2.1二维离散型随机变量的概念及性质
3.2.2二维离散型随机变量边缘分布律
3.3二维连续型随机变量
3.3.1二维连续型随机变量的概念及性质
3.3.2二维连续型随机变量边缘概率密度
3.4随机变量的独立性
3.4.1随机变量独立性的概念
3.4.2随机变量独立性的判断
3.5二维随机变量函数的分布
3.5.1二维离散型随机变量函数的分布
3.5.2二维连续型随机变量函数的分布
3.6条件分布
3.6.1离散型随机变量的条件分布律
3.6.2连续型随机变量的条件概率密度
习题
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3随机变量函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.2随机变量的方差
4.2.1方差的概念
4.2.2方差的性质
4.3协方差与相关系数
4.3.1协方差
4.3.2相关系数
4.3.3矩与协方差矩阵
习题
第5章常用随机变量的分布
5.1两点分布与二项分布
5.1.1两点分布
5.1.2二项分布
5.1.3二项分布与（0—1）分布之间的关系
5.1.4二项分布的数学特征
5.2泊松（Poisson）分布
5.2.1泊松（Poisson）分布的概念
5.2.2泊松定理
5.2.3泊松分布的数字特征
5.3均匀分布
5.3.1均匀分布的概念
5.3.2均匀分布的数字特征
5.4指数分布
5.4.1指数分布的概念
5.4.2指数分布的数字特征
5.5正态分布
5.5.1正态分布的概念
5.5.2正态分布与标准正态分布的关系
5.5.3正态分布的数字特征
5.5.4二维正态分布
习题
第6章大数定律及中心极限定理
6.1大数定律
6.1.1切比雪夫（Chebyshev）不等式
6.1.2切比雪夫大数定律
6.1.3伯努利大数定律
6.1.4辛钦大数定律
6.2中心极限定理
6.2.1中心极限定理的概念
6.2.2独立同分布的中心极限定理
习题
第7章数理统计基础
7.1数理统计的基本概念
7.1.1总体与个体
7.1.2样本
7.1.3统计量与常用统计量
7.2数理统计中常用的三大分布
7.2.1x2分布
7.2.2t分布
7.2.3F分布
7.3抽样分布
7.3.1正态总体下的抽样分布
7.3.2两个正态总体下的抽样分布
7.4数据整理
7.4.1频率分布表与直方图
7.4.2茎叶图
7.4.3条形图
7.4.4五数概括与箱线图
习题
描述统计案例
第8章参数估计
8.1参数估计的概念
8.1.1点估计的概念
8.1.2区间估计的概念
8.1.3单侧置信区间
8.2参数的点估计法
8.2.1矩估计法
8.2.2最大似然估计法
8.3点估计优劣的评价标准
8.3.1无偏性
8.3.2有效性
8.3.3一致性
8.4正态总体参数的置信区间
8.4.1总体方差已知情况下均值的置信区间
8.4.2总体方差未知情况下均值的置信区间
8.4.3正态总体方差与标准差的置信区间
8.5两个正态总体参数的置信区间
8.5.1两个正态总体均值差的置信区间
8.5.2两个正态总体方差比的置信区间
习题
参数估计案例
第9章假设检验
9.1假设检验的基本概念
9.1.1假设检验的概念
9.1.2两类错误
9.1.3假设检验的基本步骤
9.1.4假设检验的三种基本形式
9.2假设检验问题的P—值
9.3正态总体参数的假设检验
9.3.1方差已知时均值的Z检验
9.3.2方差未知时均值的T检验
9.3.3正态总体均值检验问题小结
9.3.4均值未知时方差的卡方检验
9.3.5均值已知时方差的卡方检验
9.3.6正态总体方差检验问题小结
9.4两个正态总体参数的假设检验
9.4.1方差已知时均值的Z检验
9.4.2方差未知但相等时均值的T检验
9.4.3配对样本的T检验
9.4.4方差未知且不等时的T检验
9.4.5两个正态总体均值的假设检验问题小结
9.4.6两个正态总体方差的F检验
9.4.7两个正态总体方差的假设检验问题小结
9.5正态性检验
9.5.1正态概率纸
9.5.2构造正态概率纸的原理
9.5.3正态概率纸检验法
9.5.4正态概率纸参数估计法
9.6独立性的列联表检验
9.7大样本检验
习题
假设检验案例
……
第10章方差分析
第11章回归分析
附表1标准正态分布函数表
附表2T分布表
附表3X2分布表
附表4F分布表
附表5相关系数检验表
参考文献
