概率论与数理统计
作 者： 温永仙 编
出版时间：2014
丛编项： 普通高等教育
内容简介
概率论与数理统计分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总复习小结和自我检测题．第四部分即第１１章,是对概率论与数理统计的发展史作简单的介绍．前９章每章节的习题分为两部分,第一部分侧重于基本概念和基本定理的应用,第二部分侧重于概率与统计综合应用和部分数学考研试题．
目录
第１章 随机事件及其概率 \t１１.１ 随机事件及运算 \t１１.２ 事件的频率与概率 \t５１.３ 古典概型与几何概型 \t９１.４ 条件概率 \t１６１.５ 事件的独立性 \t２３习题１ \t２６第２章 一维随机变量与概率分布 \t３０２.１ 随机变量的概念 \t３０２.２ 离散型随机变量 \t３２２.３ 连续型随机变量 \t４１２.４ 随机变量函数的分布 \t５３习题２ \t５８第３章 多维随机变量与概率分布 \t６２３.１ 二维随机变量及其分布函数 \t６２３.２ 二维离散型随机变量 \t６３３.３ 二维连续型随机变量 \t６６３.４ 边缘分布 \t６９３.５ 随机变量的独立性 \t７３３.６ 二维随机变量函数的分布 \t７９３.７ 条件分布 \t８７习题３ \t９３第４章 随机变量的数字特征 \t９９４.１ 数学期望 \t９９４.２ 方差 \t１０９４.３ 协方差、相关系数和矩 \t１１６习题４\t１２５
第５章 大数定律与中心极限定理 \t１３２５.１ 切比雪夫 (Chebyshev)不等式 \t１３２５.２ 大数定律 \t１３３５.３ 中心极限定理 \t１３７习题５\t１４３第６章 数理统计的基本概念 \t１４６６.１ 总体与样本 \t１４７６.２ 经验分布函数及直方图 \t１４９６.３ 统计量及三种常用统计分布 \t１５２６.４ 正态总体常用统计量的抽样分布 \t１６１习题６\t１６６第７章 参数估计 \t１６９７.１ 参数的点估计 \t１６９７.２ 估计量的评价标准 \t１７７７.３ 正态总体参数的区间估计 \t１８３习题７\t１９５第８章 假设检验 \t２００８.１ 假设检验的基本概念 \t２００８.２ 参数的假设检验 \t２０９８.３ 非参数的假设检验 \t２２１习题８\t２３０第９章 单因素方差分析与一元线性回归 \t２３４９.１ 单因素试验的方差分析 \t２３４９.２ 一元线性回归分析 \t２４３９.３ 一元曲线回归分析 \t２６０习题９\t２６６第１０章 总复习与自我测试 \t２６９
１０．１ 复习总结 \t２６９
１０．２ 自我检测题 \t２７９第１１章 概率论与数理统计发展史简介 \t２９４
１１．１ 概率论发展史简介 \t２９４
１１．２ 数理统计发展史简介 \t３０１
部分习题参考答案 \t３０７参考文献 \t３１８附录 \t３１９附录１ 几种常用的概率分布 \t３１９附录２ 泊松分布表 \t３２１附录３ 标准正态分布表 \t３２３附录４ χ２分布表 \t３２５附录５ t分布表 \t３２７附录６ F分布表 \t３２９附录７ 相关系数检验表 \t３３７
