数学建模教程
作者：郑子苹 主编
出版时间：2013年版
内容简介
数学建模是实现数学应用的途径，很多院校早已开设“数学建模”课程，该课程对培养创新型人才和应用型人才都能发挥其他课程无法替代的作用。数学建模的指导思想是培养学生观察问题、分析问题、解决问题的综合能力和创新精神，以期全面提高学生的综合素质。自1992年开始，全国大学生数学建模竞赛每年都举行一次，参加比赛的院校越来越多。目前关于数学建模的资料比较多，但大部分都是比较高深的，适合本科学生以上的层次，对于高职高专院校和一些独立本科院校的学生来说根本没有办法完全读懂。2011年初，我们突发奇想要编写一本适合我们自己的培训教材，通过两年多的摸索和整理，最终在2013年5月编写了这本《数学建模教程》。这本教材是对多年培训经验的总结，也借鉴了很多前辈的成果，在这里应首先感谢诸位前辈给予的支持。本书共分为7章，介绍了数学建模的一些方法及数学建模过程中需要掌握的几个应用软件。由于篇幅限制，在介绍具体软件应用的层面均有侧重点，比如Matlab主要介绍用于数学处理方面的应用、Lingo主要介绍用于规划方面的应用、Excel主要介绍在统计中的应用。编者编写本书的主要意图是让学生在没有教师引导的情况下也能走人数学建模的世界，然后通过一段时间的强化训练就能顺利参加数学建模竞赛。本书可作为高职高专院校和独立本科院校“数学建模”课程的教学用书，也可以作为本科院校学生或其他对数学建模感兴趣的读者的第一本自学参考书。
目录
第1章 数学建模初识
1.1 数学模型和数学建模
1.2 如何进行数学建模
1.3 建模过程中几个重要环节的说明
第2章 初等建模方法实例介绍
2.1 双层玻璃窗的保温功效
2.2 人在雨中行走淋雨量问题
2.3 生猪体重估测问题
2.4 交通事故中的简单数学建模问题
2.5 公平分配席位问题
第3章 Excel在统计中的应用
3.1 Excel的数据处理功能
3.2 Excel的数据分析功能
第4章 优化和规划模型及Lingo软件介绍
4.1 简单优化模型举例
4.2 Lingo软件入门
4.3 数学规划模型实例介绍
第5章 Matlab软件基础知识
5.1 Matlab软件介绍
5.2 Matlab数值计算功能
5.3 Matlab图形功能
5.4 Matlab程序设计
5.5 Matlab的应用
第6章 评价模型
6.1 层次分析模型
6.2 模糊综合评价模型
6.3 灰色关联分析模型
第7章 数学建模论文的写作
7.1 数模论文基本内容的写作
7.2 参加数学建模竞赛其他注意事项
参考文献
附录：2010年至2012年历年真题
