考研数学概率论与数理统计8讲（最新版）
作者：张伟，张宇 主编
出版时间：2012年版
内容简介
《考研数学概率论与数理统计8讲（最新版）》每讲分为五部分：导语、考试大纲、知识体系、考试内容分析、典型例题分析。（1）导语。对本讲内容的主要概括以及本讲在考试中的地位等的说明。（2）考试大纲。让同学们清楚地知道考研数学到底“考什么”，知道哪些内容只需了解，哪些内容则要重点掌握，这样在复习备考过程中才能真正做到有的放矢。（3）知识体系。通过逻辑框架将本讲所有知识点完美呈现，简洁明了。（4）考试内容分析。对考研数学的每个考点都做了全面细致地讲解，同时每个考点都紧跟着经典题目供同学们强化练习，正所谓“光说不练假把式，光练不说真把式，连说带练全把式”。（5）典型例题分析。本书提供的经典好题，囊括了历年真题、大学数学竞赛试题，各大名校期末试题等。
目录
第1讲 随机事件与概率
1.1 考试内容分析
1.1.l 基本概念
1.1.2 古典概型与几何概型
1.1.3 条件概率和乘法公式
1.1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.1.5 事件独立性与贝努利试验
1.2 典型例题分析
1.2.1 事件运算及概率的性质
1.2.2 古典概型与几何概型
1.2.3 有关条件概率的证明和计算
1.2.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.2.5 独立性与贝努利试验
第2讲 随机变量及其分布
2.1 考试内容分析
2.1.1 随机变量与分布函数的概念与性质
2.1.2 离散型随机变量及其分布
2.1.3 连续型随机变量及其分布
2.1.4 随机变量函数的分布
2.2 典型例题分析
2.2.1 分布函数的性质与计算
2.2.2 概率分布的性质和计算
*2.2.3 常见分布的概率
2.2.4 随机变量函数的分布
第3讲 多维随机变量及其分布
3.1 考试内容分析
3.1.1 多维随机变量相关概念和性质
3.1.2 离散型随机变量及其分布
3.1.3 连续型随机变量及其分布
3.1.4 二维随机变量的独立性
3.1.5 二维随机变量函数的分布
3.2 典型例题分析
3.2.1 二维随机变量分布函数及其性质
3.2.2 二维离散型随机变量的联合、边缘、条件分布
3.2.3 连续型随机变量联合、边缘、条件分布
3.2.4 随机变量的独立性
3.2.5 随机变量函数的分布
第4讲 数字特征
4.1 考试内容分析
4.1.1 一维随机变量数字特征
4.1.2 二维随机变量的数字特征
4.2 典型例题分析
4.2.1 数学期望与方差
4.2.2 协方差与相关系数
第5讲 大数定律和中心极限定理
5.1 考试内容分析
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大数定律
5.1.3 中心极限定理
5.2 典型例题分析
5.2.1 估算区间概率
5.2.2 依概率收敛的问题
5.2.3 近似计算
第6讲 数理统计的基本概念
第7讲 参数估计
第8讲 假设检验（数学一）
后记
