历史灾害数据挖掘与建模
出版时间：2013年版
内容简介
自然灾害的链式规律与演化机理研究主要集中在短时间的单源灾害与次生灾害方向上，近年的案例研究证明灾害演化具有多灾种关联的复杂性和长时间的空间迁移性。《历史灾害数据挖掘与建模》介绍了利用复杂网络对历史自然灾害事件进行建模，深入研究长时间序列的灾害链式规律。历史灾害数据挖掘与建模重点研究各种灾害的发生和发展过程以及他们之间的密切关系，挖掘灾害事件演化过程中的共性，达到有效预测灾害的目的。历史灾害数据挖掘与建模融合了数学、计算机科学、统计物理等学科，探索利用复杂系统自组织演化发展及建模的思想，在历史自然灾害的时空特征及关联性分析的基础上确定网络关键参数和抽象标准，建立复杂网络模型来研究历史灾害。
目 录
前言
第1章绪论
1.1研究背景
1.2相关研究现状分析
1.2.1灾害链和网的研究
1.2.2灾害系统及演化研究
1.2.3复杂网络的应用及相关研究
1.2.4复杂网络链路预测
1.2.5复杂网络在灾害演化方面的应用
1.3主要工作与贡献
第2章历史自然灾害的复杂网络模型
2.1复杂网络相关定义与参数介绍
2.2灾害复杂网络模型整体架构
2.3灾害链式演化机理研究思路
2.4本章小结
第3章灾害节点属性的量化及分级方法
3.1以蚁群聚类为基础的历史灾害分级方法
3.1.1研究现状分析
3.1.2蚁群聚类思想
3.1.3历史灾害记录的属性定义
3.1.4蚁群聚类算法描述
3.1.5性能分析
3.2基于混合模糊算法的历史地震烈度判定方法
3.2.1研究现状分析
3.2.2混合模糊历史地震烈度判定模型
3.2.3实例分析
3.3本章小结
第4章区域灾害链挖掘以及灾害社团的划分方法
4.1以改进萤火虫为基础的区域灾害链挖掘算法
4.1.1研究现状分析
4.1.2解决思路
4.1.3IGSO区域灾害链挖掘算法
4.1.4性能分析
4.2基于TSP路径信息素的复杂网络社团划分方法
4.2.1研究现状分析
4.2.2灾害社团划分与TSP问题
4.2.3TSPP算法
4.2.4实验及性能分析
4.3本章小结
第5章基于复杂网络的灾害关联研究
5.1共现分析
5.2地震区域关联度分析
5.2.1构造共现矩阵
5.2.2相对关联度计算
5.2.3修正的Salton指数
5.3不同灾种关联度分析
5.3.1构造共现矩阵
5.3.2关联度的计算
5.3.3基于时间跨距的关联度分析
5.3.4自然灾害之间的引发率
5.3.5自然灾害的危害度
5.4基于引发率的灾种复杂网络建模
5.4.1初始模型的建立
5.4.2连锁反应网络模型的构建
5.4.3灾种的重要性评估
5.4.4聚类系数分析
5.5本章小结
第6章各种灾害的特征及其相关实验
6.1水灾的灾害特征及其与虫灾、太阳黑子活动的关系研究
6.1.1研究意义
6.1.2水灾的灾害特征
6.1.3水灾与太阳活动，主要是太阳黑子的关系
6.1.4水灾与虫灾之间的联系
6.2疫灾的灾害特征及其与饥荒、战乱和虫灾活动的关系研究
6.2.1研究意义
6.2.2疫灾的灾害特征
6.2.3疫灾与其他灾害、战乱的联系
6.3地震的灾害特征及其与疫灾、太阳黑子的关系研究
6.3.1研究意义
6.3.2地震的灾害特征
6.3.3地震与疫灾、太阳黑子的关系
6.4本章小结
第7章疫灾中病毒传播规律研究
7.1引言
7.2经典的传染病模型
7.3小世界网络中具有饱和传染率的病毒传播模型
7.3.1研究现状分析
7.3.2小世界网络中的SIRS传播模型
7.3.3平衡点的分析
7.3.4免疫策略
7.4基于常数输入的病毒传播模型及其分析
7.4.1研究现状分析
7.4.2建立模型
7.4.3仿真与实验
7.5竞争环境下疫灾病毒传播的动力学分析与仿真
7.5.1引言
7.5.2建立模型
7.5.3平衡点及其稳定性分析
7.6本章小结
参考文献
