大型桥梁健康监测系统及损伤识别理论
作者：郭健 著
出版时间：2013年版
内容简介
《大型桥梁健康监测系统及损伤识别理论》根据21世纪大型跨海越江桥梁发展的趋势，首先系统分析了在大型桥梁中进行健康监测和结构损伤识别的重要性和发展历程，并以跨海大桥工程为背景，介绍了大型桥梁健康监测系统的研发和构建。《大型桥梁健康监测系统及损伤识别理论》针对大型桥梁结构健康监测系统的实时性和复杂性特点，从多尺度理论和模式识别的思想出发，提出了多尺度损伤信息分析和多传感器信息融合的损伤识别方法，并结合数值模拟和模型实验对基于小波分析的结构损伤识别的四个步骤，即损伤预警一损伤确认一损伤定位一损伤定量，进行了系统完整的研究。《大型桥梁健康监测系统及损伤识别理论》可供从事桥梁和结构工程领域的科学研究、设计及咨询、检测及实验、监测及养护管理的专业人员参考，并可作为土木工程和工程力学专业研究生和高年级本科生的学习参考书。
目录
第1章 桥梁健康监测和结构损伤识别技术
1.1 土木工程结构进行健康监测的重要性
1.2 结构健康监测和损伤识别的发展
1.3 国内外对结构健康监测的研究现状
1.4 大型桥梁结构健康监测系统介绍
1.5 结构健康监测中的损伤识别方法
第2章 基于小波分析的结构健康监测策略
2.1 结构健康监测中的关键性问题
2.2 多尺度分析理论
2.3 小波分析理论
2.4 面向实时在线监测的结构健康监测策略
第3章 结构动力系统的多尺度分析
3.1 损伤识别的动力系统模型分析
3.2 单自由度模型的结构动力系统多尺度分析
3.3 多自由度模型的结构动力系统多尺度分析
3.4 结构损伤的时变系统分析及其状态空间模型
3.5 结构损伤多尺度分析的数值仿真研究
第4章 实时监测中的结构损伤预警
4.1 结构损伤预警的目的及重要性
4.2 多尺度损伤预警的理论基础和小波基的选取
4.3 应用小波分析对测试信号进行去噪的方法
4.4 基于小波变换的损伤预警研究
第5章 损伤特征提取及模式分类方法
5.1 结构损伤的模式识别问题
5.2 损伤信息的小波包特征提取方法
5.3 基于神经网络的损伤模式分类
第6章 基于信息融合的损伤确认、定位及定量
6.1 结构损伤识别中的多传感器信息融合
6.2 损伤识别的耦合神经网络融合算法
6.3 结构损伤识别的模型实验
6.4 损伤特征的提取和数据层融合
6.5 结构损伤的确认、定位及定量
第7章 未来的技术展望
参考文献
