油气生产大数据分析与应用
作者： 张以明 主编
出版时间：2018年版
内容简介
本书从石油上游产业大数据来源及特征分析入手，介绍了大数据分析应用现状，提出了油气生产大数据分析方法与流程；从采油、注水、集输及生产管理4个方面提供了30个大数据分析应用案例，这些成果有效地促进了数字油田建设在节能降耗、提质增效、精细管理等方面的作用向纵深发展，具有一定的代表性和借鉴意义。本书还对油气生产大数据分析应用前景进行了展望。
本书适合于从事油气生产管理人员、工程技术人员，尤其是油气生产大数据分析应用研究人员阅读、参考。
目录
第1章 石油上游产业的大数据概述
一、石油上游产业大数据来源、种类和格式
二、油气生产大数据特征
三、石油上游产业大数据应用现状
四、油气生产大数据分析方法与流程
五、大数据分析的目的在于应用
第2章 采油(气)系统大数据分析与应用
数据挖掘在抽油机井吨液举升百米耗电分析上的应用
抽油机井泵效敏感因素大数据分析及其应用
抽油机井泵效影响因素的大数据分析及其应用
基于大数据的示功图算产误差分析及修正系数确定
以提高抽油机井系统效率为目标的大数据分析
抽油机井能耗下降速度数学模型的建立
抽油机井智能工况诊断与趋势预测
基于能耗分析的泵效宏观控制图绘制及其应用
煤层气井能耗分析及间抽制度优化
大数据分析技术在识别不正常煤层气井中的应用
运用大数据分析方法预测不同类型油藏抽油机井的泵效
沁水盆地FZ煤层气调整井多因素排采管控方法
抽油机井系统效率大数据分析与实践
第3章 注水系统大数据分析与应用
CHJ油田注水系统能耗大数据分析
以降低油田注水单耗为目标的大数据分析与应用
基于改进BP神经网络的注水系统能效预测模型
油田注水系统能耗大数据分析与实践
大数据分析在提高油田注水系统效率的探索与应用
第4章 集输系统大数据分析与应用
油田集输系统能耗大数据分析
大数据整合构建原油集输综合防范体系
罐车拉油管控系统大数据分析与应用
联合站能量利用率影响因素分析及治理对策
灰色关联分析法在联合站掺水系统运行优化中的应用
煤层气管道内积液分析方法研究
第5章 油田生产管理大数据分析与应用
抽油机井配电系统能耗分析及治理对策
基于大数据分析的煤层气田电力系统优化
煤层气往复式压缩机运行管理大数据分析
大数据分析方法在操作成本预测和分配中的应用
基于深度学习的图像处理技术在油气田视频监控系统中的研究与应用
基于BP神经网络的抽油机井示功仪故障诊断分析
基于数据挖掘算法构建数字油田组织运维体系
大数据时代ERP实现价值最大化的途径
第6章 展望
油气生产大数据应用方向
油田企业级油气生产大数据分析平台
油气生产大数据分析与应用前景展望
