读点石油财经丛书 油气大数据分析利用
作者：（美）基思 霍尔德韦 著，青岛中石大大数据研究院有限公司 译
出版时间： 2017年版
内容简介
本书提供了大数据和分析技术应用于石油和天然气行业的完整视图。本书包含多个实例研究，强调了在石油和天然气勘探和生产阶段对优化的迫切需求，并展示了数据分析如何提供这种优化。本书涵盖了勘探和生产阶段石油和天然气行业面临的主要问题，揭示了如何建模大数据以实现效率和业务收益，涉及石油和天然气的勘探、开发、生产和油气资产的复兴，可有效地推动石油和天然气的勘探和生产。
目录
第 1章 软计算基础
上游数据分析中的现状
数据驱动模型
从柏拉图到亚里士多德的进化
描述性和预测性模型
SEMMA 过程
高性能分析
上游数据的三个原则
探索与生产价值提案
油田分析
我是一名……
参考文献
第 2章 数据管理
勘探与生产价值定位
数据管理平台
数据库阵列
结构化数据和非结构化数据
提取、转换和加载过程
大数据分析
标准数据来源
案例研究 ：生产数据质量控制框架
最佳实践
参考文献
第 3章 地震属性分析
勘探与开发价值主张
时延地震勘探
地震属性
油藏表征
油藏管理
地震数据分析
案例研究 ：由地震属性定义的油藏特征
参考文献
第 4章 油藏描述和模拟
勘探与生产价值主张
探索性数据分析
油藏描述周期
传统数据分析
油藏模拟
案例分析
参考文献
第 5章 钻井和完井优化
勘探与生产价值主张
工作流程 1：减少非生产时间
工作流程 2：钻井参数优化
案例分析
第 6章 油藏管理
勘探与生产的价值定位
未来数字油田
卓越分析中心
分析工作流程 ：最好的实践
案例分析
第 7章 产量预测
勘探与开采的价值主张
基于网络的产量递减曲线分析工具
非常规油气储量估计
案例分析 ：加密井产量预测
参考文献
第 8章 生产优化
勘探与生产价值主张
案例研究
参考文献
第 9章 油气行业大数据分析与管理
勘探开发领域内的价值主张
探索性数据分析模块
探索性数据分析方法中的统计图表与图形
细分集成方法
数据可视化
案例分析
第 10 章 大数据：结构化数据和非结构化数据
油气资源探测与生产
集合专家知识和数据驱动的系统
案例分析
多元地质统计学
大数据工作流程
参考文献
后记
