亿级流量Java高并发与网络编程实战
作者： 颜群 编著
出版时间：2020年版
内容简介
《亿级流量Java高并发与网络编程实战》以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了 Java 高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。 《亿级流量Java高并发与网络编程实战》由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud 等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce 技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。本书适合高级程序员、架构师和已有 Java 基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目，或者想学习 Java 领域的高级知识，或者对系统性能有一定的追求，那么本书可以帮你快速达成目标。
目录
第1章 高并发概述
第2章 系统分析与大型互联网架构设计
第3章 高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
第4章 实战解析多线程并发包
第5章 分布式网络编程核心技术—远程调用
第6章 NIO案例解析与高性能聊天室实战
第7章 高性能NIO框架Netty实例详解
第8章 主流RPC框架解析与跨语言调用案例
第9章 实战解析高并发框架Disruptor
第10章 手把手开发微服务构建框架Spring Boot
第11章 Spring全家桶—使用Spring Boot整合常见Web组件
第12章 微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
第13章 通过案例讲解分布式服务框架Dubbo
第14章 MySQL性能调优案例实战
第15章 基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
第16章 使用Redis实现持久化与高速缓存功能
第17章 分布式计算框架MapReduce入门详解
第18章 通过典型案例剖析MapReduce内部机制
