概率论与数理统计学习辅导及R语言解析
作者：桂文豪，王立春编著
出版时间： 2017年版
内容简介
本书可做为理工科本科生，考研学生学习辅导用书。
《概率论与数理统计学习辅导及R语言解析》全书在结构上共9章及一个附录，每章均由考试内容，考试要求，基本概念、基本理论和基本方法，典型例题分析选讲，练习题，练习题答案，练习题提示七部分组成。
目录
第1章概率与随机事件
§1.1知识点归纳
1.1.1随机现象和随机试验
1.1.2样本空间与事件
1.1.3事件的关系和运算
1.1.4事件的概率
1.1.5古典概型
1.1.6条件概率、事件的独立性
§1.2例题讲解
§1.3习题解答
第2章随机变量及其分布
§2.1知识点归纳
2.1.1随机变量的概念
2.1.2离散型随机变量的概率分布
2.1.3随机变量的分布函数
2.1.4连续型随机变量及其概率密度函数
2.1.5随机变量函数的分布
§2.2例题讲解
§2.3习题解答
第3章多维随机变量及其分布
§3.1知识点归纳
3.1.1二维随机变量
3.1.2边缘分布
3.1.3条件分布
3.1.4相互独立的随机变量
3.1.5多维随机变量函数的分布
§3.2例题讲解
§3.3习题解答
第4章随机变量的数字特征
§4.1知识点归纳
4.1.1数学期望
4.1.2方差
4.1.3协方差及相关系数
4.1.4矩和协方差阵
§4.2例题讲解
§4.3习题解答
§4.4综合题解答
第5章大数定律和中心极限定理
§5.1知识点归纳
5.1.1大数定律
5.1.2中心极限定理
§5.2例题讲解
§5.3习题解答
第6章参数估计
§6.1知识点归纳
6.1.1样本与统计量
6.1.2点估计
6.1.3估计量的评选标准
6.1.4正态总体统计量的分布
6.1.5置信区间
§6.2例题讲解
§6.3习题解答
第7章假设检验
§7.1知识点归纳
7.1.1假设检验的基本概念
7.1.2正态总体均值的假设检验
7.1.3正态总体方差的检验
7.1.4置信区间与假设检验之间的关系
7.1.5分布拟合检验
§7.2例题讲解一
§7.3习题解答
第8章回归分析与方差分析
§8.1知识点归纳
8.1.1一元线性回归
8.1.2多元线性回归
8.1.3单因素的方差分析
8.1.4两因素的方差分析
§8.2例题讲解
§8.3习题解答
第9章R语言简介
§9.1R语言的特点
§9.2R的安装
§9.3向量及其运算
§9.4矩阵及数据框
§9.5循环和分支控制语句
§9.6常见的概率分布
附录A标准正态分布函数表
附录Bt分布上分位数t(n)表
附录Cx分布上分位数x2(n)表
附录DF分布表
参考文献
