大数据人才培养丛书 大数据技术和应用
作者： 陈建平，陈志德，席进爱 主编
出版时间： 2020年版
丛编项： 大数据人才培养丛书
内容简介
《大数据技术和应用/大数据人才培养丛书》是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。《大数据技术和应用/大数据人才培养丛书》适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。
目录
第1章 了解大数据
1．1 大数据处理的基础技术
1．1．1 大数据相关概念
1．1．2 大数据处理流程
1．1．3 大数据处理基础技术
1．2 主流大数据技术
1．2．1 主流大数据技术各阶段
1．2．2 Hadoop生态系统
1．2．3 Hadoop核心组件简介
1．3 大数据平台解决方案
1．3．1 Cloudera
1．3．2 Hortonworks
1．3．3 MapR
1．3．4 Fusionlnsight．
1．3．5 Transwarp Data Hub
1．4 大数据发展现状和趋势
1．4．1 大数据市场规模
1．4．2 国内大数据发展面临的问题
1．4．3 大数据发展趋势
1．5 习题
第2章 大数据基础软件
2．1 Linux基础介绍
2．1．1 用户和用户组管理
2．1．2 文件和目录操作
2．1．3 文本编辑器
2．2 Java基础介绍
2．2．1 Java基础
2．2．2 编程开发
2．2．3 Java开发环境配置
2．3 SQL语言基础介绍
2．3．1 数据库基础
2．3．2 SQL简介
2．3．3 SQL语法
2．3．4 SQL基础语法
2．4 实验一：在Linux中安装和使用JaVa
2．4．1 本实验目标
2．4．2 本实验知识点
2．4．3 项目实施过程
2．4．4 常见问题
2．5 实验二：在Linux中安装和使用MySQL
2．5．1 本实验目标
2．5．2 本实验知识点
2．5．3 项目实施过程
2．5．4 常见问题
2．6 习题
第3章 大数据采集
3．1 大数据采集技术介绍
3．2 常见采集工具和厂商
3．2．1 搜索引擎查看
3．2．2 工具分类
3．3 八爪鱼采集器介绍
3．3．1 八爪鱼采集原理
3．3．2 八爪鱼实现的功能
3．4 爬山虎采集器介绍
3．4．1 爬山虎介绍
3．4．2 产品特点和核心技术
3．4．3 软件界面
3．5 流数据采集工具Flume
3．5．1 Flume背景
3．5．2 Flume NG基本架构
3．5．3 Flume案例分析
3．6 数据传输工具Sqoop介绍
3．6．1 Sqoop工具介绍
3．6．2 Sqoop2特性
……
第4章 大数据存储
第5章 Spark内存计算框架
第6章 大数据分析挖掘
第7章 大数据可视化
第8章 大数据安全
第9章 大数据应用
参考文献
