Python机器学习经典实例 影印版
作者： Chris Albon
出版时间：2018年版
内容简介
《Python机器学习经典实例（影印版 英文版）》这本实用指南提供了近200则完整的攻略，可帮助你解决日常工作中可能遇到的机器学习难题。如果你熟悉Python以及包括pandas和scikit-learn在内的库，那么解决一些特定问题将不在话下，比如数据加载、文本处理、数值数据、模型选择、降维以及诸多其他主题。
每则攻略中都包含代码，你可以将其复制并粘贴到实验数据集中，以确保代码的确有效。你可以插入、组合、修改这些代码，从而协助构建你自己的应用程序。攻略中还包括相关的讨论，对解决方案给出了解释并提供有意义的上下文。
《Python机器学习经典实例（影印版 英文版）》在理论和概念之外提供了构造实用机器学习应用所需的具体细节。
目录
Preface
1． Vectors， Matrices， and Arrays
1．0 Introduction
1．1 Creating a Vector
1．2 Creating a Matrix
1．3 Creating a Sparse Matrix
1．4 Selecting Elements
1．5 Describing a Matrix
1．6 Applying Operations to Elements
1．7 Finding the Maximum and Minimum Values
1．8 Calculating the Average， Variance， and Standard Deviation
1．9 Reshaping Arrays
