Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
作者：王国平 编著
出版时间： 2020年版
内容简介
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》时进行操作练习和参考。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。
目录
第一部分 大数据可视化基础
第1章 大数据可视化概述
1．1 大数据时代的技术挑战
1．2 数据可视化的技术难点
1．3 可视化工具的必备特性
第2章 搭建大数据开发环境
2．1 集群的安装及网络配置
2．1．1 Hadoop集群概述
2．1．2 集群软件及其版本
2．1．3 集群网络环境配置
2．2 集群案例数据集简介
2．2．1 数据字段说明
2．2．2 数据导入说明
2．2．3 运行环境说明
2．3 连接Hive的图形界面工具
2．3．1 DBeaver
2．3．2 0racle SQL Developer
2．3．3 DbVisualizer
2．3．4 SQuirrel SQL Client
第3章 大数据可视化工具
3．1 Tableau
3．1．1 Tableau简介
3．1．2 Tableau连接Hive
3．1．3 Tableau连接Spark
3．2 Zeppelin
3．2．1 Zeppelin简介
3．2．2 Zeppelin连接Hive
3．2．3 Zeppelin连接Spark
3．3 Python在数据可视化中的应用
3．3．1 Python简介
3．3．2 Python连接Hive
3．3．3 Python可视化案例
第4章 Python可视化编程基础
4．1 Python环境安装
4．1．1 Anaconda
4．1．2 PyCharm
4．2 Python代码开发工具
4．2．1 Spyder"
4．2．2 Jupyter Notebook
4．2．3 Jupyter Lab
4．3 Python连接数据源
4．3．1 连接单个文件数据
4．3．2 连接关系型数据库
4．3．3 连接Hadoop集群
第5章 Python数据可视化库
5．1 Matplotlib
5．1．1 Matplotlib库简介
5．1．2 Matplotlib可视化案例
5．2 Pyecharts
5．2．1 Pyecharts库简介
5．2．2 Pyecharts可视化案例
5．3 SeabOm
5．3．1 Seabom库简介
5．3．2 Seaborn可视化案例
5．4 ggplot
5．4．1 ggplot库简介
5．4．2 ggplot可视化案例
5．5 Bokeh
5．5．1 Bokeh库简介
5．5．2 Bokeh可视化案例
5．6 Pygal
……
第二部分 Ma?tplotlib数据可视化
第三部分 Pyecharts数据可视化
附录集群各节点的参数配置
参考文献
