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Python快速入门精讲 邹琪鲜编著 2019年版

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  • 语言:中文版
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资源简介
Python快速入门精讲
作者:邹琪鲜编著
出版时间: 2019年版
内容简介
  本书从零基础入门着手,通过合理的编排,首先引导读者循序渐进地学习Python基本语法和语义,再掌握诸如文件和数据库的处理、面向对象编程、开发图形用户界面、网络和多线程编程等实用技术,最后拓展了Python的一些热门应用,如大数据和机器学习。 本书通过丰富的案例和真切的经验分享、详细的文字讲解和生动的在线视频演示,给读者带来别样的学习体验。 本书非常适合没有Python编程经验的程序员,也适合工作中需要用到程序解决问题的非专业人员,由于独特的编排和讲解,同样适合初学Python的学生,甚至可以当作全国计算机二级Python的教材使用。总之,对于第1次接触编程的人来说,这是一本非常适合的书。
目录
基础入门篇
第0章从零开始3
0.1克服编程恐惧3
0.2如何写出好程序4
0.3为什么选择Python5
0.4Python的发展和应用6
0.5一些建议8
0.6多平台搭建Python开发环境10
0.6.1什么是开发环境10
0.6.2获得Python安装包11
0.6.3安装Python12
0.7命令行模式及Python的第一次运行13
第1章开始编程19
1.1第一个程序的诞生19
1.1.1编程动机19
1.1.2神奇的导入: import19
1.1.3画一个五角星21
1.1.4Python对话22
1.1.5编写程序23
1.2熟悉开发环境,提高编程效率25
1.3Python开发工具25
1.4第三方模块和工具管理26
1.5像程序员一样写代码28
1.5.1注释28
1.5.2模块导入33〖1〗〖2〗Python快速入门精讲目录1.5.3表达式和语句33
1.5.4合理利用空白33
第2章程序员基础38
2.1程序开发全局观38
2.2数据的标签:变量40
2.2.1声明变量40
2.2.2变量名和值的关系42
2.3编写可以跟用户互动的程序:输入、处理和输出44
2.4快速理解对象和类型:数字和字符串46
2.5运算符和表达式47
2.5.1算术运算符47
2.5.2赋值运算符48
2.5.3比较运算符49
2.5.4逻辑运算符和布尔值49
2.5.5成员运算符49
2.5.6其他运算符50
2.5.7运算符优先级50
2.6如何快速获取帮助51
2.7彩蛋:打印正弦波52
第3章搞定字符串55
3.1字符串的基本定义55
3.1.1转义字符56
3.1.2Docstring57
3.1.3原始字符串57
3.1.4Unicode字符串58
3.2序列58
3.2.1索引58
3.2.2切片59
3.3与字符串相关的运算符60
3.3.1拼接和重复60
3.3.2比较运算符61
3.3.3成员判断62
3.4灵活多变的字符串操作63
3.4.1函数63
3.4.2对象和方法63
3.4.3分割和拼接66
3.4.4字符串模块67
3.5字符串格式化68
3.6遍历字符串70
第4章流程控制72
4.1让程序变智能的分支结构:if语句73
4.1.1if语法结构73
4.1.2布尔值与if75
4.1.3逻辑运算符与if76
4.2条件循环:while语句77
4.2.1while语句77
4.2.2while...else语句79
4.2.3死循环和break80
4.2.4确定次数的循环80
4.3迭代循环:for语句81
4.3.1容器和迭代器82
4.3.2实例:斐波那契数列84
4.3.3循环嵌套85
4.3.4循环控制continue85
第5章列表和元组87
5.1《英雄无敌》迭代开发:构建英雄世界87
5.2程序中的数据仓库:列表88
5.2.1创建列表88
5.2.2列表拆分89
5.3列表的序列化操作89
5.3.1索引和切片89
5.3.2运算符及函数90
5.3.3遍历91
5.4列表的操作92
5.4.1可变的列表92
5.4.2列表的方法93
5.4.3字符串和列表94
5.5Python的魔术94
5.5.1列表推导式95
5.5.2生成器表达式95
5.5.3一点建议96
5.6深拷贝、浅拷贝96
5.6.1赋值96
5.6.2浅拷贝98
5.6.3深拷贝99
5.7不可变的列表——元组100
5.7.1创建元组100
5.7.2元组赋值101
5.7.3列表和元组101
5.7.4什么时候使用元组102
5.8《英雄无敌》需求落地102
第6章分治策略——函数与模块105
6.1函数基础105
6.1.1自定义函数105
6.1.2形参和实参106
6.1.3返回值107
6.2变量作用域108
6.2.1局部变量108
6.2.2全局变量109
6.2.3命名空间109
6.3参数的类型110
6.3.1默认参数110
6.3.2关键参数110
6.3.3冗余参数处理111
6.3.4序列和字典做实参112
6.4内建函数112
6.5匿名函数:lambda表达式114
6.6生成器yield语句115
6.7模块和包116
6.7.1模块117
6.7.2导入模块117
6.7.3搜索路径118
6.7.4包118
6.7.5__name__属性119
第7章字典和集合121
7.1字典121
7.1.1创建字典121
7.1.2字典的键和值122
7.1.3字典的相关操作122
7.1.4字典的方法123
7.2字典实例:统计高频词124
7.3字典的妙用125
7.4集合126
7.4.1Python集合126
7.4.2集合的方法和应用127
进阶应用篇
第8章文件和数据持久化133
8.1文件读取133
8.2文件写入136
8.3文件内的指针137
8.4文件关闭138
8.5文件名和路径138
8.6os模块140
8.7捕获异常141
8.8数据序列化142
8.8.1pickle模块142
8.8.2json模块143
8.9CSV文件144
8.9.1CSV模块144
8.9.2CSV 读写145
第9章面向对象148
9.1从《英雄无敌》开始认识对象148
9.2从面向过程到面向对象150
9.3类和对象151
9.4属性和方法152
9.4.1类的属性153
9.4.2类的方法154
9.4.3内置属性和方法155
9.5类的继承156
9.5.1使用继承156
9.5.2重载158
9.6多态160
9.7内置装饰器160
9.8《英雄无敌》面向对象设计162
第10章异常处理165
10.1异常165
10.2Python的异常类166
10.3捕获和处理异常167
10.3.1try...except...语句167
10.3.2try...except...else语句168
10.3.3finally子句以及嵌套169
10.3.4谁都跑不了169
10.4抛出异常170
10.4.1raise语句170
10.4.2自定义异常类171
10.4.3assert语句171
第11章开发图形用户界面173
11.1GUI173
11.2tkinter174
11.2.1创建空白窗口174
11.2.2添加组件175
11.2.3事件绑定176
11.2.4其他组件176
11.3wxPython177
11.3.1子类化开发: 空白窗口178
11.3.2添加组件及窗口布局179
11.3.3事件绑定182
11.3.4布局管理器184
11.4GUI可视化构建工具:用wxFormBuilder开发GUI程序187
11.5生成可执行的二进制文件193
第12章Python玩转数据库195
12.1数据库初始195
12.2SQLite数据库196
12.3Python连接MySQL198
第13章分身有术:多线程编程201
13.1进程与线程201
13.2多线程202
13.2.1创建线程202
13.2.2线程对象的方法204
13.2.3线程锁205
13.2.4多线程的本质207
13.3实例:批量主机扫描207
第14章网络应用编程210
14.1网络应用开发210
14.2socket编程211
14.2.1socket连接过程211
14.2.2创建socket对象212
14.2.3基于TCP的客户端和服务端213
14.2.4基于UDP实现多线程收发消息215
14.3实例:局域网聊天室216
14.3.1需求分析216
14.3.2概要设计217
14.3.3详细设计217
14.3.4编码阶段219
第15章正则表达式225
15.1正则表达式的常用字符225
15.1.1普通字符225
15.1.2元字符226
15.2Python中的re模块229
15.2.1正则表达式主要功能229
15.2.2re模块使用的两种形式229
15.2.3re常用函数及方法229
15.3实例:一只小爬虫232
拓展案例篇
第16章小白也玩大数据241
16.1好玩的大数据241
16.2大数据技术242
16.3MapReduce模型243
16.4案例:实现MapReduce模型243
16.4.1案例设计243
16.4.2分割文件243
16.4.3编写map函数244
16.5彩蛋:词云249
第17章语音识别技术252
17.1选择语音识别包252
17.2speech模块253
17.2.1语音识别开发环境搭建253
17.2.2环境配置和调试254
17.2.3文字和声音相互转化255
17.2.4speech模块的其他方法256
第18章六行代码入门机器学习257
18.1人工智能发展简史257
18.2机器学习初体验:搭建机器学习环境258
18.3机器学习的过程260
18.3.1收集训练数据260
18.3.2训练分类器并做出预测261
参考文献263
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