Power BI数据分析与应用
作者： 孙浩
出版时间：2022年版
内容简介:
本书通过对商务知识和 Power BI 的讲解，帮助零基础读者学会使用微软公司开发的数据分析工具 Power BI 进行商务数据的分析。本书从职场实战出发，选择商务运营中实际发生的数据，利用商务理论知 识进行分析。 全书共七个项目，从帮助读者掌握商务数据分析的全过程出发，分别讲解 Power BI 数据分析认知、 市场分析、销售分析、客户分析、产品分析、流量分析、舆情分析。每个项目配有相应的操作案例。 本书既可以作为高等院校电子商务、市场营销等专业相关课程的教材，又可以作为商务数据分析的初 学者、数据分析从业人员、电商管理人员、店铺经营者的参考学习用书。
目录:
项目 1 Power BI 数据分析认知 ................................................... 1
引例 ....................................................................................................................... 1
任务拆解 ............................................................................................................... 1
任务 1 数据处理 ................................................................................................ 2
任务 2 数据建模 .............................................................................................. 13
任务 3 数据可视化 .......................................................................................... 20
任务 4 数据地图 .............................................................................................. 27
同步实训 ............................................................................................................. 29
课程思政与素质目标 ......................................................................................... 29
项目 2 市场分析 ..................................................................... 31
引例 ..................................................................................................................... 31
任务拆解 ............................................................................................................. 31
任务 1 市场规模分析 ...................................................................................... 32
任务 2 市场趋势分析 ...................................................................................... 45
同步实训 ............................................................................................................. 51
课程思政与素质目标 ......................................................................................... 52
项目 3 销售分析 ..................................................................... 53
引例 ..................................................................................................................... 53
任务拆解 ............................................................................................................. 54
任务 1 同环比分析 .......................................................................................... 54
任务 2 品牌集中度分析 .................................................................................. 65
任务 3 价格带分组分析 .................................................................................. 72
同步实训 ............................................................................................................. 79
课程思政与素质目标 ......................................................................................... 79
项目 4 客户分析 ..................................................................... 80
引例 ..................................................................................................................... 80
任务拆解 ............................................................................................................. 81
任务 1 客户地域分析 ...................................................................................... 82
任务 2 客户流失分析 ...................................................................................... 92
任务 3 客户生命周期分析 .............................................................................. 97
任务 4 RFM 分析 ........................................................................................... 105
同步实训 ........................................................................................................... 110
课程思政与素质目标 ....................................................................................... 110
项目 5 产品分析 .................................................................... 111
引例 ................................................................................................................... 111
任务拆解 ........................................................................................................... 111
任务 1 品类销售分析 .................................................................................... 112
任务 2 商品销售分析 .................................................................................... 123
任务 3 补货预测模型 .................................................................................... 129
同步实训 ........................................................................................................... 134
课程思政与素质目标 ....................................................................................... 135
项目 6 流量分析 ................................................................... 136
引例 ................................................................................................................... 136
任务拆解 ........................................................................................................... 136
任务 1 流量渠道分析 .................................................................................... 137
任务 2 关键词有效度分析 ............................................................................ 148
同步实训 ........................................................................................................... 155
课程思政与素质目标 ....................................................................................... 155
项目 7 舆情分析 ................................................................... 157
引例 ................................................................................................................... 157
任务拆解 ........................................................................................................... 157
任务 1 舆情关键词提取 ................................................................................ 158
任务 2 情感分析 ............................................................................................ 168
同步实训 ........................................................................................................... 174
课程思政与素质目标 ....................................................................................... 174
