信息科学技术丛书 数据架构与商业智能
作者：王飞编著
出版时间：2015
内容简介
本书是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇，数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章，主要内容包括：企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践，数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。本书的读者对象包括：公司管理者、IT架构咨询顾问、数据架构师、系统分析师、商业智能架构师以及相关技术爱好者。
目录
前言
第1章企业架构总体规划
1 1企业总体架构规划基础
1 1 1企业总体架构规划概念
1 1 2企业战略
1 1 3什么是企业架构
1 2国内商业银行战略规划和架构状况剖析
1 3数据架构在银行信息化建设中的重要性
小结
第2章数据架构现状分析
2 1对数据架构现状分析的工作方法
2 2对现状的数据分类的原则和方法
2 2 1对数据分类的说明
2 2 2现状数据的分类
2 3数据架构现状分析
2 3 1数据分布现状分析
2 3 2数据流转现状分析
2 3 3数据处理架构现状总结
2 4数据治理现状分析
2 4 1数据质量管理现状分析
2 4 2数据生命周期管理
2 4 3数据标准管理
2 4 4元数据管理
2 5数据架构现状要点分析总结
小结
第3章数据架构目标规划
3 1数据架构理论体系概述
3 1 1数据架构的工作方法和指导原则
3 1 2针对数据架构现状的总结
3 1 3需求要点
3 1 4数据架构的改进方向
3 2数据模型
3 2 1概念模型
3 2 2数据分类
3 2 3逻辑模型
3 2 4物理模型
3 3目标数据架构规划
3 3 1目标数据架构的分析重点
3 3 2目标数据架构的分布和流转
3 3 3对数据架构的验证和总结
小结
第4章数据架构案例
4 1某金融行业数据架构的前期规划
4 1 1理解数据架构在项目规划中的地位
4 1 2项目总体规划的几个阶段
4 1 3系统建设策略
4 1 4项目阶段建设计划
4 1 5预算及风险效益分析
4 1 6任务分析
4 2某金融行业数据架构的分布规划
4 3某金融行业数据架构的流转规划
4 4某金融行业数据加工处理时序规划
4 5某金融行业数据架构的纠错更正需求
4 5 1数据架构纠错更正的功能性需求
4 5 2非功能性需求
4 5 3在线纠错更正的指导原则
4 5 4数据查询
4 6某金融行业数据架构优化
4 7某金融行业数据架构案例描述
4 7 1加载库
4 7 2基础数据
4 7 3主数据
4 7 4数据仓库
4 7 5数据交换平台
4 7 6产品加工流程
4 7 7数据架构实施规划
4 7 8系统切换规划案例
小结
第5章大数据架构与实践
5 1大数据概述
5 1 1大数据的建设背景
5 1 2大数据面临的挑战和机遇
5 1 3大数据的定义和特点
5 1 4大数据下的数据架构
5 1 5大数据分析平台基础框架
5 1 6大数据技术如何落地
5 2大数据相关技术概述
5 2 1相关生产厂商大数据技术简介
5 2 2大数据与云计算
5 2 3大数据和传统商业智能分析
5 3大数据的应用情况
5 3 1大数据在金融行业的应用
5 3 2大数据在其他行业的应用
小结
第6章数据治理体系
6 1数据治理体系概述
6 1 1当前企业和商业银行的总体现状和面临的问题
6 1 2关于相关问题的解决办法
6 1 3数据治理的概念
6 1 4数据治理体系框架
6 1 5数据治理建设的关键要素和成功手段
6 1 6数据治理建设的意义和必要性
6 2数据标准
6 2 1数据标准概况
6 2 2如何推进数据标准建设的实施
6 2 3数据标准项目总体规划和设计
6 2 4数据标准项目总结
6 3数据质量管理
6 3 1数据质量管理概况
6 3 2数据质量管理的设计方法和流程
6 4元数据管理
6 4 1元数据管理概况
6 4 2元数据管理的设计方法和流程
6 5数据生命周期管理
6 5 1数据生命周期管理概况
6 5 2数据生命周期管理的设计方法和流程
小结
第7章商业智能架构理论
7 1商业智能概述
7 1 1商业智能的历史
7 1 2商业智能的定义
7 1 3商业智能的功能介绍
7 1 4商业智能的发展趋势
7 1 5商业智能的实施方法和步骤
7 1 6商业智能项目成功的关键
7 1 7关于商业智能的核心技术
7 2商业智能—数据仓库理论概述
7 2 1数据仓库的概念
7 2 2数据仓库的特点
7 2 3数据仓库和数据库之间的区别
7 3商业智能—数据集市理论概述
7 3 1数据集市简介
7 3 2数据集市和数据仓库的联系和区别
7 3 3数据集市的技术特性
7 4商业智能—ODS概述
7 4 1ODS简介
7 4 2ODS系统与数据库系统、数据仓库系统的区别
7 4 3基于ODS的即时OLAP应用
7 4 4ODS系统的功能
7 4 5ODS系统的架构
7 5商业智能—ETL概述
7 5 1ETL体系是商业智能核心的技术架构
7 5 2ETL的一般过程
7 5 3研究ETL的本质
7 5 4主流的ETL 工具
7 5 5ETL的作用
7 5 6详解ETL过程
7 5 7ETL的日志
7 5 8ETL设计规范要点
7 5 9ETL的框架结构
7 5 10ETL数据加载
7 6商业智能—OLAP概述
7 6 1OLAP系统与OLTP系统的区别
7 6 2OLAP的实现方法
7 6 3OLAP的基本目标和特点
7 6 4建立OLAP的过程
7 6 5OLAP的实施过程
7 6 6OLAP模型的设计与实现
7 7传统商业智能和未来商业智能的关系
小结
第8章商业智能架构实践
8 1商业智能架构概述
8 1 1商业智能架构原则和典型应用
8 1 2商业智能具有的功能
8 1 3商业智能未来的发展趋势和方向
8 1 4商业智能的传统数据架构
8 2未来商业智能的架构
8 2 1旅游行业分析型客户关系管理的商业智能体系
8 2 2电信行业实时商业智能架构体系
小结
第9章商业智能—数据仓库架构和案例
9 1数据仓库概述
9 1 1数据仓库的定义
9 1 2数据仓库产生的背景和原因
9 1 3数据仓库的特征
9 1 4数据仓库和商业智能之间的关系
9 1 5数据仓库的优势及面临的挑战
9 1 6数据仓库的技术特性
9 2数据仓库设计
9 2 1数据仓库建设方法
9 2 2数据仓库设计原则
9 2 3数据仓库架构规划
9 2 4数据仓库数据模型
9 2 5数据仓库建设路线图
9 2 6关于数据仓库系统的灾难备份规划
9 3商业银行数据仓库的建设规划
9 3 1商业银行数据仓库建设概况和瓶颈
9 3 2商业银行数据仓库建设面临的问题和改进建议
9 3 3商业银行数据仓库建设思路及系统情况
9 3 4商业银行数据仓库建设启示
9 4电力行业数据仓库的建设规划
9 4 1电力行业数据仓库建设难点
9 4 2电力行业数据仓库体系架构
9 4 3电力行业数据仓库能力蓝图
9 4 4数据仓库对电力业务发展的促进作用
9 4 5数据仓库建设策略比较
9 4 6电力行业数据仓库的数据架构设计
小结
第10章商业智能—ODS数据架构和案例
10 1ODS概述
10 1 1ODS的定义
10 1 2ODS的系统目标和业务目标
10 2关于ODS系统的数据架构
10 2 1某商业银行ODS系统的数据架构规划
10 2 2某商业银行ODS系统案例
10 3ODS模型设计
10 3 1ODS逻辑模型设计
10 3 2ODS物理模型设计
小结
第11章商业智能—数据集市架构和案例
11 1数据集市概述
11 1 1数据集市概念
11 1 2关于数据集市的误区
11 1 3关于数据集市的主要应用
11 2数据集市模型设计
11 3数据集市的架构模式
11 4某商业银行的数据集市架构解决方案
小结
第12章金融行业数据架构案例和商业智能
12 1金融行业背景
12 2金融行业的数据架构
12 3金融行业某系统的数据架构案例
12 3 1传统金融行业某系统的数据架构案例
12 3 2互联网金融行业的数据架构
12 4金融行业的商业智能
12 4 1金融行业商业智能的背景和作用
12 4 2金融行业如何实施商业智能
12 4 3金融行业的业务流程和运营模式优化
小结
第13章电力行业数据架构和商业智能案例
13 1电力行业商业智能
13 2电力行业相关商业智能案例
13 3电力行业数据架构
小结
技术词汇
参考文献
