直觉模糊粗糙集理论及应用
出版时间：2013年版
内容简介
《直觉模糊粗糙集理论及应用》是系统介绍直觉模糊粗糙集理论及应用的著作。全书共分13章，第1章介绍直觉模糊粗糙集（IFRS）的衍生和发展；第2章介绍直觉模糊粗糙集模型及性质；第3，4章介绍直觉模糊粗糙逻辑推理，即基于直觉模糊关系的IFRS上、下近似逻辑推理，基于直觉模糊三角模的IFRS推理方法及直觉模糊粗糙逻辑推理系统设计；第5～8章分别介绍直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性、互作用性、相容性检验以及检验系统设计；第9～13章介绍IFRS理论在知识发现、信息融合等领域的应用，即基于IFRS的属性约简方法、关联规则挖掘方法、空袭编队分析、敌方意图识别方法等。《直觉模糊粗糙集理论及应用》内容新颖，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，注重基础，面向应用，可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制、系统工程等专业高年级本科生或研究生的计算智能课程教材或教学参考书，也可供从事智能信息处理、智能信息融合、智能决策等研究的教师、研究生及科研和工程技术人员自学或参考。
目录
前言
第1章 概述
1.1 模糊集
1.2 粗糙集
1.3 模糊粗糙集
1.4 直觉模糊集
1.5 直觉模糊集与模糊集、粗糙集的比较
1.6 直觉模糊粗糙集
参考文献
第2章 直觉模糊粗糙集模型及性质
2.1 引言
2.2 直觉模糊逻辑算子与直觉模糊关系
2.3 基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性质
2.4 基于直觉模糊逻辑算子的IFRS-3模型及性质
2.5 基于直觉模糊包含度的IFRS-4模型及性质
2.6 本章小结
参考文献
第3章 基于IFRS的逻辑推理方法
3.1 不确定性推理与模糊推理
3.2 直觉模糊环境下基于CRI合成规则的推理算法
3.3 IFRS中基于直觉模糊关系的上、下近似逻辑推理
3.4 基于直觉模糊三角模的IFRS逻辑推理
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于IFRS的逻辑推理系统设计
4.1 现有模糊逻辑工具软件介绍与对比
4.2 IFRIS的功能与结构
4.3 IFRIS的设计与实现
4.4 本章小结
参考文献
第5章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性
5.1 预备知识
5.2 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性
5.3 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性检验算法
5.4 算例分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性
6.1 引言
6.2 本章研究模型
6.3 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性
6.4 理想输出和实际输出的关系
6.5 规则间不存在相互作用的条件
6.6 影响规则间相互作用大小的因素
6.7 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性检验算法
6.8 算例分析
6.9 本章小结
参考文献
第7章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性
7.1 引言
7.2 本章研究模型
7.3 直觉模糊粗糙逻辑规则的相关性
7.4 直觉模糊粗糙逻辑规则的相容性
7.5 直觉模糊粗糙逻辑规则的不相容度
7.6 直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性检验算法
7.7 算例分析
7.8 本章小结
参考文献
第8章 直觉模糊粗糙逻辑规则库检验软件的设计
8.1 IFRRCS的特点
8.2 IFRRCS的界面、功能与结构
8.3 IFRRCS的设计与实现
8.4 实例分析
8.5 本章小结
参考文献
第9章 面向数据挖掘的IFRS的数据预处理方法
9.1 引言
9.2 基于直觉模糊集理论的连续属性直觉模糊化方法
9.3 基于直觉模糊属性重要性与依赖度的属性约简算法
9.4 基于区分加权矩阵的直觉模糊粗糙属性约简算法
9.5 本章小结
参考文献
第10章 面向数据挖掘的IFRS规则挖掘方法
10.1 引言
10.2 分类规则与关联规则的区别与联系
10.3 基于直觉模糊粗糙集的分类规则的提取与规则库的生成
10.4 基于经典关联规则挖掘思想的直觉模糊关联规则挖掘算法
10.5 基于直觉模糊粗糙集数据挖掘软件的设计与实现
10.6 本章小结
参考文献
第11章 基于IFRS-3、IFRS-4模型的属性约简方法
11.1 引言
11.2 基于IFRS-3的属性约简方法
11.3 基于IFRS-4的属性约简方法
11.4 本章小结
参考文献
第12章 基于IFRS-4的空袭编队分析
12.1 引言
12.2 空袭编队问题分析
12.3 基于IFRS-4聚类的目标一次聚合
12.4 基于IFRS-4近似理论的目标功能合群
12.5 本章小结
参考文献
第13章 基于IFRS-3与D-S理论的意图识别方法
13.1 引言
13.2 意图识别问题描述
13.3 D-S理论及其在意图识别中的应用分析
13.4 基于IFRS-3的知识获取方法
13.5 基于IFRS-3与D-S理论的意图识别模型
13.6 实例
13.7 本章小结
参考文献
索引
