大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用
作者：林子雨 编著
出版时间：2015年版
内容简介
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。大数据处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定位为大数据技术入门教材，为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本书将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助读者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为读者在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。在本书的基础上，感兴趣的读者可以通过其他诸如《Hadoop权威指南》等工具书，继续深入学习和实践大数据相关技术。
目录
第一篇大数据基础第1章大数据概述1．1大数据时代1．1．1第三次信息化浪潮1．1．2信息科技为大数据时代提供技术支撑1．1．3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临1．1．4大数据的发展历程1．2大数据的概念1．2．1数据量大1．2．2数据类型繁多1．2．3处理速度快1．2．4价值密度低1．3大数据的影响1．3．1大数据对科学研究的影响1．3．2大数据对思维方式的影响1．3．3大数据对社会发展的影响1．3．4大数据对就业市场的影响1．3．5大数据对人才培养的影响1．4大数据的应用1．5大数据关键技术1．6大数据计算模式1．6．1批处理计算1．6．2流计算1．6．3图计算1．6．4查询分析计算1．7大数据产业1．8大数据与云计算、物联网1．8．1云计算1．8．2物联网1．8．3大数据与云计算、物联网的关系1．9本章小结1．10习题第2章大数据处理架构Hadoop2．1概述2．1．1Hadoop简介2．1．2Hadoop的发展简史2．1．3Hadoop的特性2．1．4Hadoop的应用现状2．2Hadoop的项目结构2．2．1Common2．2．2Avro2．2．3HDFS2．2．4HBase2．2．5MapReduce2．2．6Zookeeper2．2．7Hive2．2．8Pig2．2．9Sqoop2．2．10Chukwa2．3Hadoop的安装与使用2．3．1创建Hadoop用户2．3．2Java的安装2．3．3SSH登录权限设置2．3．4安装单机Hadoop2．3．5Hadoop伪分布式安装2．4本章小结2．5习题第二篇大数据存储第3章Hadoop分布式文件系统3．1分布式文件系统3．1．1计算机集群结构3．1．2分布式文件系统的结构3．1．3分布式文件系统的设计需求3．2HDFS简介3．3HDFS的相关概念3．3．1块3．3．2名称节点和数据节点3．4HDFS体系结构3．4．1概述3．4．2HDFS命名空间管理3．4．3通信协议3．4．4客户端3．4．5HDFS体系结构的局限性3．5HDFS的存储原理3．5．1冗余数据的保存3．5．2数据存取策略3．5．3数据错误与恢复3．6HDFS的数据读写过程3．6．1读数据的过程3．6．2写数据的过程3．7HDFS编程实践3．7．1HDFS常用命令3．7．2HDFS的Web界面3．7．3HDFS常用JavaAPI及应用实例3．8本章小结3．9习题第4章分布式数据库HBase4．1概述4．1．1从BigTable说起4．1．2HBase简介4．1．3HBase与传统关系数据库的对比分析4．2HBase访问接口4．3HBase数据模型4．3．1数据模型概述4．3．2数据模型的相关概念4．3．3数据坐标4．3．4概念视图4．3．5物理视图4．3．6面向列的存储4．4HBase的实现原理4．4．1HBase的功能组件4．4．2表和Region4．4．3Region的定位4．5HBase运行机制4．5．1HBase系统架构4．5．2Region服务器的工作原理4．5．3Store的工作原理4．5．4HLog的工作原理4．6HBase编程实践
