数据统治世界：如何在数据统计中挖掘商机与做出决策
作者：冯启思（Kaiser Fung）著
出版时间：2013-09-01
【图书简介】
《大数据时代》之后的必读之作。《大数据时代》改变了我们的思维，《数据统治世界》将改变我们利用数据的方式。揭示5大统计式思维，让你可以解决在商业、金融、科学、公共卫生以及犯罪调查中遇到的难题！他用难以胜数的来自真实世界的例子，为我们展现了统计学在日常生活中的实际应用，以一种简单、务实、无限娱乐性的方式为您解释了数据所具有的神秘力量。游人如织的迪士尼是如何管理排队等候时间的？高速公路为什么要修建缓行匝道？服用兴奋剂的运动员在被揭穿之前是如何制造出几十次干净的药检结果的？即使拥有海量的股票数据和公司财报信息，为什么大部分人还是不能在投资中所向披靡？为何不同的人有不同的保险费率，信用评分又是如何运作的？当传染病暴发的时候，科学家是如何帮我们找到感染源头，保证我们的安全的？统计学家为何不怕飞机失事，但也不相信能够中奖的彩票？十个精彩纷呈的故事，带你领略数据的别样魅力。
【作者简介】
（美国）冯启思（Kaiser Fung），纽约大学统计学教授，先后毕业于剑桥大学、哈佛大学和普林斯顿大学。视频分享网站Vimeo商业智能分析副总裁，在市场营销和广告业务中，拥有超过15年应用统计学的经验，曾任职于美国天狼星卫星广播公司、美国运通公司、［x+1］公司、Exodus通信公司、美国圣思网络公司等知名企业。广受赞誉的人气博客“垃圾图表”（Junkcharts.typepad.com）作者，率先就大众传媒领域的数据和图表进行了重要研究。
【本书目录】
前言 让数据自己说话
第1章 关注异常值，而非平均数本身：解决拥堵之害
迪士尼，让游客牢骚的长队
选择上下班线路的冒险
匝道控制，反拥堵的利器
知觉管理，快速通行卡让等候时间“变短”
适当放弃最佳，赢得支持
消除变异，消除怒气
第2章 相关比因果更重要：疾病侦测与信用评分
污染的菠菜与大肠杆菌
建模师为信用评分
寻找疾病的罪魁祸首
信用评分，相关创造商业奇迹
抛弃脏数据
统计建模的两大模式
第3章 分层与同类比较：考试公平与保险风险
黑人考生与白人考生之间通过率的巨大差距
统计学家助力SAT题目诞生
项目功能差异分析消除差异
突然不可保的飓风
被误解的“百年一遇”
将不同的组分开
第4章 假阳性与假阴性的博弈：药检与反恐
不能给假阳性一丝机会
统计学上的分界线
用测谎仪证明自己
难以把握的成本效益比
宁可错杀三千，不可放过一个
假警报，检测系统远非完美
第5章 小概率的力量：航空安全与彩民信心
夜空中的灾难
4次灾难惊人的巧合
27000年才有一次的中奖机会
白点黑点，换个角度看数据
在整个背景下评价数据
精心选择的数字更丰富
结论：像数据科学家一样思考
译者后记
