地质灾害数据仓库构建及应用
作者： 李振华，梅红波等编著
出版时间：2018年版
内容简介
《地质灾害数据仓库构建及应用》集多年的教学、科研成果，采用“数据驱动”的系统设计方法，以区域地质灾害预测预报主题和监测预报主题为例，从需求规格说明、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计四个阶段对地质灾害数据仓库进行了设计，并对空间数据和属性数据分别进行了ETL的设计和实现。采用支持向量机等模型对滑坡敏感性和滑坡位移监测进行了数据挖掘应用，初步搭建了基于Hadoop+Kylin的地质灾害大数据多维分析平台。
《地质灾害数据仓库构建及应用》侧重于实践，除适合作为高校地学信息专业本科生和研究生的教材使用外，其研究思路和研究方法也可供地质灾害防治的科研及管理人员参考。
目录
1 绪论
1．1 数据仓库的由来
1．2 数据仓库的国内外研究进展
1．3 从数据仓库到地学数据仓库
2 地学数据仓库理论模型
2．1 地学数据仓库的数据特点
2．2 地学数据仓库中的数据组织
2．3 基于空间控制点的地学数据仓库模型
2．4 地学数据仓库其他几个模型的探讨
3 地质灾害大数据应用现状
3．1 地质灾害数据特点
3．2 地质灾害预测预报研究现状
4 地质灾害数据仓库设计
4．1 数据仓库体系结构及设计阶段
4．2 需求规格说明
4．3 概念模型设计
4．4 逻辑模型设计
4．5 物理模型设计
5 数据仓库元数据
5．1 元数据概述
5．2 元数据管理
6 ETL
6．1 ETL过程分析
6．2 ETL元数据分析
6．3 ETL设计
6．4 ETL的实现
7 数据仓库管理
7．1 数据仓库数据的备份
7．2 数据仓库维护
8 联机分析处理
8．1 OLAP技术基础
8．2 OLAP详细设计
9 数据挖掘
9．1 数据挖掘在数据仓库中的应用概述
9．2 滑坡敏感性分析应用实例
9．3 滑坡位移监测应用实例
10 基于大数据的数据仓库
10．1 建设基于大数据平台数据仓库的意义
10．2 分布式大数据平台HadOOp
10．3 分布式联机分析处理平台Apache Kylin
10．4 基于大数据平台的数据仓库设计与实现
10．5 基于Kylin的大数据OI。AP的实现
参考文献
