探索性数据分析 基于JMP软件 引进版
作者：（美）卡弗 著
出版时间：2013年版
内容简介
统计学是一门涉及面广且在不断发展的学科，JMP作为一个分析软件也是如此。但是一本书所能包含的内容是有限的，且不可能面面俱到。因此，本书从如下方面确定了它所包含的内容：第一，根据JMP的基本功能，本书提供了大量训练素材。JMP是一种功能齐全，高度交互化、可视化的综合软件包。本书假定读者的学校或者办公室已有这款软件。鉴于JMP的功能远超过一门入门课程所需内容，书中并未涵盖该软件的所有程序。本书向读者介绍了主要操作平台以及重要的功能，同时也留给读者充分的空间去继续探索。该软件具有全面的帮助系统和操作指南，相应学习材料参见网站WWW．jmp．COrn。第二，本书章节主要根据传统的顺序来安排，与很多教材保持一致。因此，本书作为一些基础课程的补充教材非常合适。书中内容围绕核心统计思想展开，而不是根据软件指令、菜单或者一些功能来谋篇布局。个别章节会包含一些看似超出教学范围的内容，这主要是根据JMP的输出结果适当扩展所致。第三，本书所用数据集几乎全为真实数据。数据来自多个行业，其使用者均为JMP软件的主要用户。如今，由于多数大学课程都有涉及统计方面的课程作业，本书的这些例子涉及各种以统计分析作为重要分析方式的主要领域，包括工程学、生命科学、商业领域和经济学等。第四，本书重在引导学生养成勤于思考的习惯，这对统计推理来说是很重要的。即使读者不能记下具体的操作细节或者是某个JMP分析平台可用的选项，本书也能继续向读者展现统计推理的多样性、不确定性以及推断的逻辑性。每章结尾都配有一个案例分析，包括一段具有探索性问题分析性质的文字说明以及一组数据。每个案例都有一组问题，需要运用该章节涉及的理论技术和软件分析来解决。案例分析题的参考解答请见：http：／／support．sas．com／publishin9／authors／carver．html。使用本书的教师可以查阅所有解决方案。学生以及其他用户可在该网站查阅偶数题的解决方案。
目录
序
前言
第一章 开始上手：JMP的介绍
数据分析的目的：描述和推断
数据的类型
打开JMP
一个简单的数据表
红色三角形
分析平台一一描述性分析
行状态
导出JMP结果至一个word文档
保存结果
退出JMP
第二章 理解数据
总体、过程和样本
代表性和抽样
简单随机抽样
分层抽样、整群抽样和复合抽样
非随机抽样
横截面和时间序列抽样
研究设计：实验、观测、调查
实验数据一一个案例
观测数据——一个案例
调查数据——一个案例
把数据写入数据表
从键盘输入数据
从Excel文件中转移数据至JMP数据表
案例
第三章 单变量描述
分布的概念
变量类型及其分布
定类变量的分布
定量变量的分布
选择数据表的一部分
连续型数据直方图的构建
利用链接的图表优势进行探索性数据分析
在直方图中自定义尺度和直条
茎叶图
单变量的汇总统计量
离群值盒形图
案例
第四章 同时描述两个变量
2乘2表：二元数据
共同变化描述：两个定类变量
共同变化描述：两个连续变量
两组比较：一个连续变量，一个定类变量
利用图形生成器观察共同变化
案例
第五章 概率基础与离散分布
概率理论与数据分析
概率理论基础
事件的概率
两事件之间的关系
概率赋值
列联表及概率
……
第六章 正态模型
第七章 抽样和抽样分布
第八章 单个定类变量的统计推断
第九章 单个连续变量的统计推断
第十章 连续变量的两样本统计推断
第十一章 卡方检验
第十二章 方差分析
第十三章 简单线性回归
第十四章 回归条件和估计
第十五章 多元回归
第十六章 定类（非数值型）和非线性回归模型
第十七章 基本预测技术
第十八章 实验设计的原理
第十九章 质量改进
第二十章 质量改进
附录：数据来源
后记
