医学综合评价方法及其应用
作者: 孙振球主编
出版时间:2006年版
丛编项: 高等学校教材
内容简介
本书简明阐述了综合评价的概念和一般程序;结合实例,介绍了综合评分法、综合指数法、秩和比法、层次分析法、TOPSIS法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络分析法、功效系数法、密切值法、灰色关联分析法、决策树法、普通相关法和优序法等当前较为常用的多种综合评价方法及其医学应用;从综合评价角度,介绍了当前常用的一些统计分析方法,包括各种多元线性回归分析法、正交设计分析法、Meta分析和生活质量测评等方法及其医学应用;在目前尚无综合评价专有计算软件的情况下,尝试编制了有关计算程序。本书是一部详细阐述各种综合评价方法在医学领域中应用的著作。全书不仅介绍了综合评价方法的概念和一般程序,更以大量的篇幅详尽论述了当前各种常用的综合评价方法,包括综合评分法、综合指数法、秩和比法、层次分析法、TOPSIS法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络分析法、功效系数法、密切值法、灰色关联分析法、决策树法、普通相关法和优序法等。书中在介绍这些综合评价方法在医学领域中的应用时,结合了大量的实例,不仅使之通俗易懂,而且极大地增强了其实践指导性和实用性。另外,书中还介绍了很多当前常用的一些统计分析方法,包括多元线性回归分析法、正交设计分析法、Meta分析和生活质量测评等方法。并且书中还针对一些综合评价方法编制了有关的计算程序,极大地提高了其使用价值。本书可供医药院校科研、教学人员,医疗卫生行政、管理与专业技术人员作为参考书使用,同时也可作为各类医药院校本科生和硕士研究生的教材。
目录
目录
第一章综合评价概论1
第一节综合评价的基本概念1
一、基本概念1
二、进行综合评价的基本条件2
三、综合评价的一般步骤6
四、综合评价的常用方法6
第二节评价指标的选择7
一、凭经验选择评价指标7
二、用单因素分析法挑选评价指标8
三、用多元相关分析法挑选评价指标8
四、用多元回归分析法挑选评价指标8
五、用逐步回归法挑选评价因子8
六、用岭回归法挑选评价指标9
七、用AIC信息量准则挑选评价指标9
八、用指标聚类法挑 选评价指标10
第三节评价指标的权重估计10
一、专家评分法10
二、模糊数学综合评价的逆方法18
三、统计计算法19
第二章综合评分法20
第一节基本概念20
一、意义20
二、各评价指标诸等级分值的确定方法20
三、综合评价总分计算方法22
第二节应用实例25
一、在儿童少年生长发育评价中的应用25
二、在临床医学中的应用26
三、在卫生事业管理中的应用27
第三章综合指数法29
第一节基本概念29
一、指数的分类29
二、基本步骤30
三、综合指数评价法的用途31
第二节应用实例31
第四章秩和比法36
第一节基本概念36
一、秩和比与秩和比法36
二、秩和比法的基本步骤37
三、常用的编秩技巧39
第二节应用实例41
第五章层次分析法49
第一节基本概念49
第二节应用实例50
第六章TOPSIS法53
第一节基本概念53
一、基本思想53
二、基本步骤53
第二节应用实例54
第七章多元线性回归分析法57
第一节基本概念57
一、多元线性回归模型57
二、应用多元线性回归进行综合评价的步骤57
三、多元线性回归中指标的数量化60
第二节应用实例60
第八章主成分分析法与因子分析法63
第一节基本概念63
一、综合评价的主成分分析实现步骤63
二、综合评价的因子分析实现步骤64
第二节应用实例65
第九章判别分析法70
第一节基本概念70
第二节应用实例72
第十章聚类分析法75
第一节基本概念75
一、相似系数75
二、类间相似系数的计算76
三、应用注意事项77
第二节应用实例77
一、系统聚类77
二、动态样品聚类81
三、有序样品聚类81
第十一章正交设计分析法83
第一节基本概念83
一、正交表83
二、试验步骤86
第二节结果分析及应用实例89
一、极差分析法89
二、方差分析法93
三、多指标试验的综合分析100
第十二章模糊综合评判方法103
第一节基本概念103
一、基本概念103
二、模糊综合评判方法在综合评价中的应用110
第二节应用实例112
第十三章数据包络分析法116
第一节基本概念116
一、数据包络分析法的意义116
二、数据包络分析法的基本概念118
三、数据包络分析法的经济学价值122
四、DEA模型的定义与算法125
第二节应用实例137
一、分析步骤与方法137
二、应用实例139
三、数据包络分析的优点与不足144
附DEA程序145
程序1相对效率和投影的计算(EPm)145
程序2规模收益分析和拥挤状态的确定(SEm)146
程序3弱拥挤状态的确定(SRm)148
程序4例131的计算程序(Example1m)149
程序5例132第一组数据的计算程序(Example2_1m)150
程序6例132第二组数据的计算程序(Example2_2m)151
第十四章人工神经网络分析法152
第一节基本概念152
一、人工神经网络的意义152
二、几种常用的人工神经网络模型153
第二节应用实例156
一、人工神经网络在医院感染危险度综合评价中的应用156
二、自组织神经网络方法163
三、基于遗传算法的人工神经网络165
第十五章生活质量测评在综合评价中的应用168
第一节基本概念168
第二节生活质量评价169
一、生活质量评价研究的设计169
二、生活质量评价中的两个关键问题171
第三节生活质量评价工具的研制程序172
第四节高中生生活质量评价量表介绍176
附高中生生活质量测定量表(HSSQOLS)178
第十六章Meta分析182
第一节基本概念182
一、Meta分析的意义182
二、Meta分析的步骤182
三、Meta分析的方法185
四、综合效应量的检验187
五、漏斗图和森林图188
六、敏感性分析188
第二节分析步骤及应用实例189
一、Meta分析的软件189
二、用RevMan软件进行Meta分析的步骤189
三、建立了Meta分析新系统评价后的步骤191
四、Meta分析结果193
五、建立系统评价后的操作过程说明193
第十七章综合评价的其他方法197
第一节密切值法197
一、基本概念197
二、基本步骤197
三、应用实例198
第二节功效系数法200
一、基本概念200
二、基本步骤200
三、应用实例201
第三节灰色关联分析法203
一、基本概念203
二、基本步骤203
三、应用实例204
第四节决策树法206
一、基本概念206
二、基本步骤207
三、应用实例207
第五节优序法209
一、基本概念209
二、基本步骤209
三、应用实例210
第六节普通相关法210
一、基本概念210
二、基本步骤211
三、应用实例211
第十八章常用综合评价方法的计算机实现214
第一节CES10简介214
一、CES10界面214
二、CES10特点214
三、CES10运行环境215
四、CES10功能215
第二节应用实例216
一、秩和比法应用实例216
二、层次分析法应用实例218
三、模糊综合评价应用实例221
四、TOPSIS法应用实例222
五、密切值法应用实例224
六、功效系数法应用实例225
七、灰色关联分析应用实例226
参考文献232