R语言在生物医学领域的应用
作者： 崔斌，黄金艳主编
出版时间：2016年版
内容简介
R语言从最初以统计功能为主的编程语言发展到今天，已在生物医学领域的各个分支有着广泛的应用。生物医学领域的数据规模在近十几年中有着极快地发展，崔斌、黄金艳主编的《R语言在生物医学领域的应用》的编写目的为非计算机专业的生物医学专业人员介绍如何利用R语言工具进行信息分析和数据处理。在章节设置和方法介绍上，编者提炼出统计、基因型、表达谱等专业，分类着重讲解，具体方法的介绍使用了类似实验中protocol的方式，分步讲解的同时配以图片来阐述如何导入数据，如何设置参数，以及如何选择命令，等等。《R语言在生物医学领域的应用》适合非计算机专业的生物医学从业阅读。
目录
第1章 R语言的安装和编辑器
1．1 R语言的下载和安装
1．2 R语言的编辑器简介
1．3 Rstudio软件的安装
1．4 RStudio软件的使用
第2章 R语言基础
2．1 R语言的对象
2．2 向量（vector）
2．3 因子（factor）
2．4 数据组
2．5 数据框的操作
2．6 常用函数
2．7 R语言的程序包（package）
第3章 数据的整理和导入
3．1 RStudio软件的工作路径
3．2 数据读取
3．3 数据整理
第4章 统计分析
4．1 随机分组
4．2 样本估计
4．3 描述性分析\t
4．4 标准化处理
4．5 正态分布检验和转换
4．6 数值变量的统计分析
4．7 分类变量的统计分析
4．8 相关性和线性回归分析
第5章 基因与基因型分析
5．1 基因结构和序列
5．2 FASTA格式的基本操作和引物设计
5．3 基因多态性
5．4 单核苷酸多态SNP的数据分析
第6章 RNA-seq分析流程
6．1 Bioconductor介绍
6．2 RNA-seq实验数据介绍
6．3 准备计数矩阵
6．4 构建DESeqDataSet
6．5 数据分析及可视化
6．6 差异表达分析
6．7 结果绘图
6．8 注释及结果导出
6．9 基因功能分析
第7章 其他分析
7．1 时间序列
7．2 基因序列物种进化树
7．3 R语言作图
7．4 生存分析
