中医药统计学与软件应用
作者：史周华，何雁 主编
出版时间：2015年版
丛编项： 全国中医药行业高等教育"十二五"规划教材
内容简介
《中医药统计学与软件应用/全国中医药行业高等教育“十二五”规划教材》特点：1.基于统计思想、统计思维，以统计步骤为主线安排章节顺序与内容，充分体现统计研究与应用的整体性。章绪论概述统计基本概念，基本思想，基本内容；第二章强调“设计优先”的原则；第三章简要介绍智能化的数据收集与管理；第四章至第二十七章系统介绍统计分析方法和常用研究统计设计方法；第二十八章总结统计方法的选择与结果表达。2.结合中医药研究实际，注重统计方法简捷实用。全书将统计学理论与方法紧密结合，兼收并蓄，吸收同类教材的优点，引入新观点、新方法，反映中医药统计学的新进展。圆分布资料的统计分析、均匀设计与二次回归组合设计资料的统计分析、常用多元统计分析（包括协方差分析、多重线性回归分析、logistic回归分析、生存分析、聚类与判别分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析等）、诊断试验的ROC分析、Meta分析、模糊综合评判、大数据统计分析方法等在中医药研究中越来越得到广泛的应用。这些内容的阐述详略得体，层次分明，有理论知识铺垫，有案例分析示范，总体体现化繁为简，注重实用。3.深入浅出，由简单到复杂较完整地介绍了统计方法在中医药科研中的应用。着重阐述统计公式的意义、用途和应用条件以及统计原理的来龙去脉，重点介绍选择适宜的统计分析方法，借助统计软件实现统计分析，合理解释统计结果、正确表达结论等知识点，使中医药研究者“知其然，知其所以然”，便于其理解统计学，用好统计学。4.统计学理论和方法与统计电脑实验优化衔接，兼具教材和工具书的功能。《中医药统计学与软件应用/全国中医药行业高等教育“十二五”规划教材》主要应用SPSS21.0，个别章节采用了RevMan和Designe xpert 7.0。统计软件应用侧重数据文件的管理、主要操作步骤和结果的解释。应用统计理论指导电脑统计实验，统计电脑实验有助于更好地理解和掌握统计理论与方法，两者有机结合能不断提高研究生统计理论与统计技能的水平。5.全书每章设置“学习小结”模块，突出关键知识点。学习小结高度概括了章节内容，提炼了关键知识点。学好中医药统计学，理解统计原理与方法、抓住关键知识点尤为重要。6.兼顾传承与创新、普及与提高，具有良好的实用性。本教材内容新颖翔实，囊括中医药基础统计与经典多元统计分析方法，可作为高等中医药院校研究生和长学制学生的统计课程教材，也可作为中医药科研人员统计设计与统计分析的自学用书与工具用书。
目录
章 绪论
节 概述
一、统计学与中医药统计学的定义
一、统计学的研究对象
三、统计学中的几个基本概念
四、统计学的特点、思想与思维
五、统计学的研究方法与主要内容
六、统计学的发展简史
第二节 资料类型
第三节 统计工作的基本步骤
一、研究设计
一、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
五、结果报告与结论表达
第四节 中医药统计学的作用与学习方法
一、中医药统计学的作用
一、中医药统计学的学习方法
第五节 常用统计软件简介
一、SPSS统计软件
一、SAS统计软件
三、R统计软件
第二章 中医药研究设计概述
节 中医药研究设计特点与分类
一、中医药研究的特点
一、中医药研究分类
第二节 实验性研究统计设计
一、实验设计的基本要素
一、实验设计的基本原则
三、实验设计的随机化分组
第三节 观察性研究统计设计
一、观察性研究的分类
一、常用的抽样方法
随机分组与随机抽样的统计电脑实验
第三章 资料收集与整理
节 资料收集
一、资料收集的概念
一、资料来源
三、资料收集的基本要求
四、资料收集的注意事项
第二节 资料整理
一、资料整理的概念
一、资料整理的方法
三、资料收集与资料整理紧密结合
第三节 数据管理
一、质量控制步骤
一、主要内容
三、常用数据管理软件
第四节 SPSS数据管理简介
一、建立数据文件
一、数据文件的管理
数据管理的统计电脑实验
第四章 统计描述
节 频数分布
一、频数分布表
一、频数图
三、频数分布的用途
第二节 计量资料的统计描述
一、集中趋势的统计描述
一、离散趋势的统计描述
第三节 计数资料的统计描述
一、常用相对数指标
一、率的标准化
第四节 统计表和统计图
一、统计表
一、统计图
统计描述的统计电脑实验
第五章 概率分布
节 正态分布
一、正态分布的概念
……
第六章 参数估计与假设检验
第七章 t检验
第八章 方差分析
第九章 双变量相关与回归
第十章 χ2检验
第十一章 非参数检验
第十二章 圆分布资料的分析
第十三章 实验研究统计设计
第十四章 观察性研究统计设计
第十五章 诊断试验的评价
第十六章 均匀设计与二次回归组合设计资料的分析
第十七章 协方差分析
第十八章 多重线性回归
第十九章 logistic回归分析
第二十章 生存分析
第二十一章 聚类分析和判别分析
第二十二章 主成分分析与因子分析
第二十三章 典型相关分析
第二十四章 时间序列分析
第二十五章 Meta分析
第二十六章 模糊综合评判
第二十七章 大数据的统计分析方法简述
第二十八章 统计方法选择与结果表达
希腊字母表
常用的统计工具表
主要参考文献
