医院信息系统数据库技术与应用
作者：李小华，周毅 主编
出版时间：2015年版
内容简介
基于目前医院常用的ORACLE、SQLSERVER、DB2和CACHE等数据库，详细介绍了数据库选型、表结构设计、SQL编程与优化，以及数据仓库与数据挖掘，数据库安全和维护等内容。针对大数据逐步在医院应用，本书对大数据概念、分布式文件系统HADOOP的构建及其运维应用等也做了详细介绍。本书还是国内首部后关系型数据库CACHE的中文技术书籍。
目录
第一章医院信息系统数据库的概述
第一节数据库
一、数据库概述
二、关系型数据库
三、数据库设计
四、数据库编程
五、数据库存储
六、数据库安全
七、数据库技术新发展
第二节医院信息系统数据库的应用
一、医院信息系统常用数据库
二、数据库产品选用要素
三、医院信息系统数据库设计
四、基于电子病历的数据库
五、医院信息系统数据集成
第三节数据库的管理与维护
一、数据库管理与维护的常用工具
二、数据库的故障处理
三、数据库的灾备管理
四、数据库的性能优化
五、数据库的审计运维
第二章数据库表结构设计方法
第一节数据库表结构设计
一、数据库表结构设计的定义
二、数据库表结构设计的意义
第二节数据库表结构的设计方法
一、范式设计
二、表与字段设计原则
第三节数据库表结构设计实例
一、军惠系统数据库表结构
二、军惠系统数据库设计的特点
第三章标准查询语言（SQL）的性能优化
第一节SQL概述
一、SQL与数据库
二、SQL语言要素
第二节SQL基本语法
一、操作符
二、条件表达式
三、查询语句
四、DML语句
五、数据类型
六、JOIN查询
第三节索引在SQL中的作用
一、什么是索引
二、索引的类别
三、创建索引
第四节高效SQL代码
一、什么是SQL执行计划
二、表的扫描方式
三、高效利用索引
四、多表JOIN的性能要点
五、关于IN和EXISTS操作
六、关于UNION/UNION ALL操作引起的性能问题
七、存储过程优化
八、有效利用数据库连接会话
第五节SQL优化器简介
一、RBO优化器
二、CBO优化器
三、CBO中的成本概念及计算公式
四、CBO优化器的局限性
五、如何利用好CBO优化器
第六节SQL开发工具简介
一、下载、安装Oracle SQL Developer
二、配置SQL Developer
三、运行SQL语句
四、查看执行计划
五、SQL开发中的问题与展望
第四章Oracle数据库建设与管理
第一节Oracle数据库系统简介
第二节Oracle数据库系统规划
一、数据库系统规划的目的
二、基础平台规划
三、Oracle数据库的规划
四、安全规划
第三节Oracle数据库系统设计
一、整体架构设计要点
二、主机操作系统设计
三、存储系统设计
四、Oracle数据库的安装设计
五、创建Oracle数据库
六、表的设计
七、访问控制设计
八、备份和容灾
第四节Oracle数据库系统建设
一、硬件平台建设
二、数据库软件部署
三、数据库系统测试
四、数据库系统割接
五、数据库灾备平台建设
六、数据库安全建设
第五节Oracle数据库系统运维
一、运维介绍
二、日常运维要点
三、数据库集群日常维护
四、灾备系统维护
五、数据库补丁维护和建议
六、维护工具介绍
第六节Oracle数据库系统性能优化
一、Oracle数据库优化概述
二、Oracle数据库优化原理
三、Oracle数据库优化步骤
四、Oracle数据库优化实战
第五章SQL Server数据库
第一节SQL Server数据库系统规划与设计
一、SQL Server数据库发展历程
二、SQL Server的体系结构
三、SQL Server的版本
四、SQL Server数据库建设规划与设计
第二节SQL Server数据库系统的安装与配置
一、SQL Server数据库系统的安装及版本升级
二、SQL Server数据库系统的创建
三、SQL Server数据库的配置
四、SQL Server数据库系统的测试与连接
五、SQL Server数据库表的设计与创建
第三节SQL Server数据库系统的账号与安全配置
一、SQL Server数据库系统的用户账号配置
二、SQL Server数据库系统的角色和权限配置
三、SQL Server数据库系统的安全策略
四、SQL Server数据库系统的迁移与割接
第四节SQL Server数据库系统运维
一、SQL Server数据库运维介绍
二、SQL Server数据库日常运维
三、SQL Server数据库灾备系统维护
四、SQL Server数据库补丁维护和建议
五、SQL Server管理工具介绍
第五节SQL Server的使用
一、表与视图
二、触发器和存储过程
三、主键、外键和索引
四、作业
五、SQL server中对SQL语句的特殊约定或定义
第六节SQL Server数据库系统的性能优化
一、SQL Server的体系结构
二、内存管理
三、CPU管理
四、索引分析与优化
五、锁与阻塞的管理
六、并发、线程、连接数的配置和优化
七、TempDB的管理
八、优化工具的使用
第七节SQL Server数据仓库系统
一、SQL Server数据仓库
二、SQL Server集成服务
三、SQL Server报表服务
四、SQL Server分析服务
第六章Caché数据库
第一节Caché数据库系统规划与设计
一、Caché简介
二、Caché数据库的数据存储模式
三、日志系统
第二节Caché数据库建设
一、Caché数据库的应用架构
二、缓存的配置
三、安装
四、卸载
第三节Caché数据库运维
一、管理工具
二、Caché的备份与恢复
三、Caché的数据迁移
第四节数据库监控及优化
一、系统管理门户
二、系统诊断报告
三、Caché监控
四、用^GLOSTAT获得全局信息
五、使用^PERFMON进行监控
六、^PROFILE获得程序的性能信息
七、WebServices监控
第五节Caché数据库应用
一、Caché应用程序服务器
二、Caché开发环境介绍
三、基于Caché开发新的应用
四、用Caché服务器页面快速构建Web应用
五、ZEN技术框架
第六节Caché的安全模型和扩展性
一、Caché的安全模型
二、Caché集群管理
三、镜像服务
四、映像（Shadow）服务
五、分布式系统的企业缓存协议
第七节DeepSee技术简介
第七章DB2
第一节DB2系统规划
一、DB2数据库简介
二、DB2数据库基础平台规划
三、非联机查询数据系统设计
第二节DB2系统设计
一、DB2整体架构设计
二、DB2存储架构设计
三、DB2表设计
四、DB2安全设计
五、DB2数据库的高可用
第三节DB2数据库系统建设
一、DB2数据库平台建设
二、DB2数据库软件部署
三、DB2数据库创建
四、DB2数据库系统测试
五、DB2数据库灾备平台建设
六、DB2数据库安全建设
第四节数据库系统运维
一、日常运维
二、补丁与维护建议
三、维护工具简介
第五节DB2性能优化
一、DB2系统架构
二、SQL语句优化
三、并发设计
第八章数据仓库与数据挖掘
第一节数据仓库
一、数据仓库的兴起
二、数据仓库的概念与产生
三、数据仓库的特点
四、数据库与数据仓库
五、从OLTP到OLAP
六、数据仓库的发展
七、数据仓库的未来
八、医院信息数据仓库的分析与设计
第二节数据挖掘
一、从机器学习到数据挖掘
二、数据挖掘的含义
三、数据挖掘与知识发现
四、数据挖掘与OLAP的比较
五、HIS中的数据挖掘简介
第三节数据仓库与数据挖掘
一、数据仓库与数据挖掘的区别和联系
二、基于数据仓库的决策支持系统
三、数据仓库与商业智能
第四节数据仓库与数据挖掘在医疗中的应用
一、广州市卫生局阳光用药电子监察分析系统
二、医院运营管理分析系统
三、医院绩效管理分析系统
四、医院三甲评审系统
第九章数据库安全
第一节数据库安全技术与策略
一、数据库安全的意义
二、数据库安全的发展
三、数据库安全技术
四、医院数据库安全需求
五、数据库安全策略
第二节数据库数据安全
一、数据库数据备份
二、数据库数据加密
三、数据库数据水印技术
第三节数据库访问控制
一、自主访问控制
二、强制访问控制
三、基于角色的访问控制
四、基于证书的访问控制
五、数字版权管理
六、使用控制
第四节数据库审计
一、数据审计的重要性
二、医疗安全审计建设目标
三、医疗安全审计实现
四、数据安全审计系统
第五节医疗数据隐私保护
一、概述
二、医疗数据隐私保护的设计和技术
三、医疗数据隐私保护的实现
第六节数据库容灾
一、数据库容灾方案需要考虑的问题
二、数据库系统的容灾方案
三、数据库容灾方案的选择策略
第十章医疗大数据与Hadoop
第一节概述
一、大数据的定义
二、医疗大数据的定义
三、大数据分析平台
四、关系数据库与非关系数据库
五、Hadoop的版本
第二节Hadoop平台
一、Hadoop体系结构
二、单机上Hadoop安装配置
三、Hadoop集群搭建
四、 Hadoop计算模型
五、Hadoop数据管理
第三节Hadoop管理和维护
一、安全性问题处理
二、HDFS文件结构
三、监控
四、维护
第四节Hadoop在医疗卫生信息化中的应用
一、医疗卫生信息化发展面临的问题
二、大数据助力医疗行业的变革
三、医疗行业大数据研究
四、Hadoop应用于医疗行业核心架构及优势
五、Hadoop解决医疗卫生信息化行业问题
