医学统计学 运用三型理论进行多元统计分析
作者：胡良平 主编
出版时间：2010年版
内容简介
本书涵盖了现代多元统计分析方法中的绝大部分内容，运用三型理论为指导，对多元统计分析方法进行了科学的分类，有利于实际工作者学习和使用。其内容包括变量聚类分析、主成分分析、探索性因子分析、典型相关分析、结构方程模型分析、无序样品聚类分析、有序样品聚类分析、多维尺度分析、各种设计定量资料的多元方差分析、多元协方差分析、判别分析、对应分析及其SAS实现。本书既适合于未学过SAS软件的新用户，也适合于具有多年应用SAS软件解决实际问题的老用户；既适合于未学过统计学的新读者，也适合于从事统计学科研、教学、咨询和培训多年的老读者。总之，本书适合需要学习和运用SAS软件解决各种现代多元统计分析问题的研究生、博士生、科研工作者、管理工作者、临床医生、杂志编辑使用。
目录
第1章 概论
1.1 三型理论
1.2 多元统计分析方法
1.3 用三型理论来指导多元统计分析方法的分类
1.4 合理选择多元统计分析方法的要领
1.5 本章小结
第2章 用SAS实现变量聚类分析
2.1 变量聚类分析中相似系数的定义和分析方法
2.2 用SAS实现变量聚类分析的主要语句
2.3 变量聚类分析的SAS实现
2.4 本章小结
第3章 用SAS实现主成分分析
3.1 主成分概述
3.2 主成分的计算步骤和性质
3.3 主成分个数的选取
3.4 方法选择与关键点
3.5 主成分的应用
3.6 用SAS程序实现主成分分析——PRINCOMP过程
3.7 用SAS实现主成分分析实例
3.8 本章小结
第4章 用SAS实现探索性因子分析
4.1 因子分析的理论和方法
4.2 因子分析的SAS过程——FACTOR过程
4.3 因子分析实例
4.4 本章小结
第5章 用SAS实现典型相关分析
5.1 概述
5.2 基本原理
5.3 SAS程序说明
5.4 实际应用与结果解释
5.5 本章小结
第6章 用SAS实现结构方程模型分析
6.1 概述
6.2 结构方程模型的基本原理
6.3 证实性因子分析的SAS实现
6.4 SEM的SAS实现
6.5 本章小结
第7章 用SAS实现无序样品聚类分析
7.1 样品聚类分析的原理和分类
7.2 用SAS实现样品聚类分析的主要语句
7.3 无序样品聚类分析
7.4 本章小结
第8章 用SAS实现有序样品聚类分析
8.1 研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析
8.2 实例解析
8.3 有序样品聚类的费歇最优解法
8.4 本章小结
第9章 用SAS实现多维尺度分析
9.1 多维尺度分析概述
9.2 多维尺度分析的数据结构
9.3 MDS过程
9.4 实例分析
9.5 多维尺度分析的基本原理
9.6 本章小结
第10章 用SAS实现单因素设计定量资料多元方差和协方差分析
10.1 多元方差分析概述
10.2 用SAS实现单组设计定量资料多元方差分析
10.3 用SAS实现配对设计定量资料多元方差分析
10.4 用SAS实现单因素两水平设计定量资料多元方差分析
10.5 用SAS实现单因素多水平设计定量资料多元方差分析
10.6 协方差分析概述
10.7 用SAS实现带有协变量的单因素k（k≥2)水平设计定量资料多元方差和协方差分析
10.8 本章小结
第11章 用SAS实现多因素设计定量资料多元方差和协方差分析
11.1 用SAS实现随机区组设计定量资料多元方差分析
11.2 用SAS实现析因设计定量资料多元方差分析
11.3 用SAS实现含区组因素的析因设计定量资料多元方差分析
11.4 用SAS实现正交设计多元定量资料多元方差分析
11.5 用SAS实现重复测量设计定量资料多元方差分析
11.6 用SAS实现带有协变量的析因设计定量资料多元方差和协方差分析
11.7 本章小结
第12章 用SAS实现判别分析
12.1 研究目的、实际问题、数据结构及对数据结构的分析
12.2 实例解析
12.3 判别分析方法的种类与判别准则
12.4 实现判别分析的一般步骤与自动流程
12.5 本章小结
第13章 用SAS实现对应分析
13.1 对应分析的基本原理及计算步骤
13.2 用SAS实现对应分析的数据结构及语句简介
13.3 用SAS实现对应分析的实例
13.4 本章小结
附录A 胡良平专著及配套软件简介
