传染病监测预测与优化控制
作者：黄顺祥 著
出版时间：2016年版
内容简介
《传染病监测预测与优化控制》紧密联系重大传染病疫情防控实际，具有前沿性、理论性、技术性和系统性等特点，属于生物气溶胶、生物统计学和控制论的交叉学科，可供传染病防控领域的科研人员、管理人员、高校教师和研究生阅读，同时也是控制论领域科研人员的有益参考书。
目录
前言
第1章绪论
1.1引言
1.1.1传染病基本概念
1.1.2人类对传染病的认识与控制历程
1.1.3疫情防控意义
1.2历史上重大传染病事件
1.2.1天花的消灭
1.2.2鼠疫大流行
1.2.3SARS暴发
1.2.4人感染高致病性禽流感（H5N1亚型禽流感）
1.2.5新型流感疫情频发
1.3传染病的特点
1.3.1病原体
1.3.2传染性
1.3.3流行性
1.3.4感染后免疫性
1.4传染病流行的基本条件与病程规律
1.4.1基本条件
1.4.2流行过程的影响因素
1.4.3病程规律
1.5传染病监测预测与优化控制系统框架
1.5.1技术体系
1.5.2系统架构
1.5.3系统集成
1.6小结
参考文献
第2章致病微生物监测
2.1致病微生物监测概述
2.1.1监测原理
2.1.2监测技术现状与发展
2.2高效生物气溶胶采集器的研制
2.2.1基于矿物油膜的大容量气—液生物气溶胶采样器
2.2.2自动静电场采样器
2.3生物气溶胶实时监测技术
2.3.1硅纳米线生物传感器的研制
2.3.2特异性单克隆抗体的制备
2.3.3基于SiNW—FET生物传感器的生物气溶胶实时监测系统
参考文献
第3章传染病疫情监测
3.1传染病疫情调查
3.1.1疾病分布
3.1.2流行病学调查
3.2疫情分析原理
3.2.1调查数据分析
3.2.2疫情分析
3.3病程模型
3.3.1多项式分布病程模型
3.3.2Poisson分布病程模型
3.3.3Gamma分布病程模型
3.3.4对数正态分布病程模型
3.3.5正态分布病程模型
参考文献
第4章传染病疫情预测
4.1传染病模型概述
4.1.1传统动力学模型
4.1.2统计学模型
4.1，3时—空交互模型
4.2具有控制变量的传染病模型
4.2.1状态方程
4.2.2模型参数化方法
4.2.3模型求解方法
4.3具有免疫期的传染病模型
4.3.1状态方程
4.3.2模型参数化方法
4.3，3模型求解方法
4.4空间非均匀性传染病模型
4.4.1两分区模型
4.4.2多分区模型
4.5传染病模型参数反演方法
4.5.1SEIRS—CV模型参数反演方法
4.5.2SEIRS—SI模型参数反演方法
4.6传染病疫情预测实例
4.6.1SARS疫情模拟预测
4.6.2甲型H1N1流感疫情模拟预测
4.6.3常规流感疫情模拟预测
4.6.4SHEM模型模拟试验
参考文献
第5章传染病疫情优化控制
5.1条件及问题的提法
5.2解决方法
5.3传染病疫情优化控制模型
5.3.1疫情预防代价函数
5.3.2发病者医治成本函数
5.3.3死亡者社会代价函数
5.3.4总代价函数
5.4优化控制求解方法
5.5传染病疫情优化控制模拟事例
参考文献
