健康医疗大数据与人工智能
作者：谭志明 主编
出版时间：2019年版
内容简介
医疗大数据和人工智能技术对医疗上的“三早”（早发现、早诊断、早治疗）处置具有十分重要的作用，对辅助医生和患者选择治疗方案、降低医疗费用的作用也具有明显的效果。本书分三篇共15章，介绍了大数据与人工智能的概念与基本特征，健康医疗大数据与人工智能在医学中的应用及基础，以及医疗大数据与人工智能在医疗中的成功应用案例。通过研究大量与健康医疗大数据和人工智能相关的资料，将大数据、健康医疗大数据和人工智能、人工智能+健康医疗涉及的基础知识进行了梳理，并汇集了一些典型的成功案例，使读者更贴近实际去了解大数据及人工智能技术在医疗中的应用。
目录
第一篇 健康医疗大数据与人工智能概述
第一章 健康医疗大数据与人工智能基本概念
第一节 大数据
第二节 健康医疗大数据
第三节 人工智能
第二章 大数据与人工智能的特征和应用场景
第一节 大数据特征
第二节 健康医疗大数据特征
第三节 人工智能特征
第四节 大数据与人工智能的关系
第五节 大数据与人工智能的典型应用场景
第三章 健康医疗大数据与人工智能发展现状
第一节 大数据发展现状
第二节 健康医疗大数据发展现状
第三节 人工智能发展现状
第四节 健康医疗大数据与人工智能的融合应用
第四章 政策环境与机遇挑战
第一节 健康医疗大数据政策环境
第二节 发展健康医疗大数据的机遇和挑战
第三节 人工智能政策环境
第四节 发展人工智能的机遇和挑战
第五章 健康医疗大数据与人工智能技术体系
第一节 大数据关联技术
第二节 算法与模型
第三节 健康医疗大数据应用
第四节 人工智能相关技术
第五节 人工智能算法
第二篇 健康医疗大数据与人工智能在医学中的应用及基础
第六章 健康医疗大数据在医学中的典型应用
第一节 公共卫生
第二节 临床辅助
第三节 新药研发及药物不良反应评估
第四节 医院管理
第五节 健康管理
第七章 人工智能在医学中的典型应用
第一节 医疗影像分析与辅助临床诊断
第二节 AI+临床手术
第三节 人工智能+VR的医学应用
第四节 智能医疗服务——“机器换人
第五节 人脸识别应用
第六节 在教学科研等方面的应用
第八章 医学信息化系统
第一节 现有医疗核心业务系统
第二节 医疗信息集成平台
第三节 临床数据仓库
第四节 加强基础建设，推进人工智能和健康医疗大数据应用
第三篇 典型案例分享
案例1 某肿瘤医院大数据科研分析平台
案例2 基于敏捷大数据技术建设的临床数据中心(CDR)
案例3 某医科大学智慧医疗平台
案例4 花都区人民医院远程医疗平台
