面向医药数据分析的数值计算及实验教程
作者：李曲 著
出版时间： 2016年版
丛编项： 高等院校信息技术规划教材
内容简介
本书主要介绍了数值分析的基本方法及其在医药数据分析中的应用。本书内容主要包括绪论、线性方程组的解法、插值方法和曲线拟合、数值积分方法、常微分方程数值解、非线性方程求解。本书还给出了大部分方法的MATLAB源程序，帮助读者通过编写实际程序，提高自己的模型应用能力。本书可作为高等学校医药相关专业数值计算或数据分析相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考书。
目录
第1章绪论1
1.1误差的概念1
1.2绝对误差和相对误差2
1.3递推式求解法的稳定性3
1.4医药数据分析的发展概况6
习题一7
实验一7
第2章线性方程组的解法8
2.1高斯消元法8
2.2列主元法11
2.3向量和矩阵的范数13
2.4雅可比迭代法14
2.5高斯·赛德尔迭代法17
2.6超松弛迭代法19
2.7线性方程组解法的实验20
2.8线性方程组在医药数据分析中的应用23
习题二25
实验二26
第3章插值方法和曲线拟合27
3.1线性插值27
3.2抛物插值29
3.3拉格朗日插值30
3.4拉格朗日插值余项33
3.5分段线性插值36
3.6曲线拟合38◆面向医药数据分析的数值计算及实验教程目录习题三44
实验三45
第4章数值积分方法46
4.1数值积分的基本概念46
4.2梯形公式47
4.3辛普森公式48
4.4复合求积公式53
4.5代数精度56
4.6高斯积分56
习题四59
实验四59
第5章常微分方程数值解61
5.1常微分方程理论简介61
5.2欧拉公式求解62
5.3龙格库塔法求解65
5.4常微分方程组的求解71
习题五74
实验五74
第6章非线性方程求解76
6.1二分法76
6.2不动点迭代法79
6.3牛顿迭代法和割线法81
6.4Brent方法84
习题六86
实验六86
附录A87
A1MATLAB简介87
A2MATLAB安装和帮助87
A3MATLAB的基本运算88
A4数字和格式88
A5变量89
A6内置函数91
A7向量92
A8矩阵95
A9脚本文件96
A10函数文件97
A11绘图功能98
A12逻辑100
A13循环102
参考文献104
