心血管病科研设计与统计分析
作者：胡良平 编著
出版时间：2010年版
内容简介
编者根据我国数十种学术期刊发表的心血管疾病科研论文的科研设计情况及统计问题：首先从正面讲述统计学的主要内容，包括统计表达与描述、实验设计、定量与定性资料统计分析、简单相关回归分析和多重回归分析；紧接着围绕这些内容，针对人们误用统计学的实际案例，对差错进行辨析与释疑。大部分内容与心血管疾病的基础研究、疾病诊治和预防有关，但其解决问题的思维方法和统计学方法适合于任何生物医学基础研究和临床研究。在正面讲述统计学中，凡涉及较复杂的统计计算问题，都给出用国际上著名统计分析系统SAS实现计算的方法（即提供了SAS引导程序）和程序结果及解释。《心血管病科研设计与统计分析》适合于从事生物医学基础研究和临床研究的科研工作者、医师、本科生、研究生和杂志编辑学习与参考，也适合于一切需要学习和运用SAS软件解决各种常用统计分析问题，以及希望了解和掌握实验设计和统计表达与描述知识的人们。
目录
上篇 统计学内容概要
第1章 统计表达与描述
1.1 资料类型
1.1.1 现代划分方法
1.1.2 划分方法的本质
1.1.3 资料类型转换
1.2 定量资料的统计描述
1.2.1 对称分布资料
1.2.2 非对称分布资料
1.2.3 其他常用描述性统计指标
1.3 定性资料的统计描述
1.3.1 二分类资料
1.3.2 多分类资料
1.3.3 相对数
1.4 正态分布及其应用
1.4.1 概念
1.4.2 性质
1.4.3 应用
1.5 统计表
1.5.1 构成及要求
1.5.2 种类
1.6 统计图
1.6.1 构成及要求
1.6.2 常用种类及应用
1.7 本章小结
第2章 实验设计
2.1 科研设计概述
2.1.1 概念与目的
2.1.2 内容
2.2 统计研究设计概述
2.2.1 要点及注意事项
2.2.2 乏计方案是否完善的评价标准
2.3 统计研究设计类型概况
2.3.1 观察性研究设计
2.3.2 实验性研究设计
2.4 统计研究设计中的概念
2.4.1 因素与水平
2.4.2 组别与处理
2.4.3 指标、项目与效应
2.4.4 变量、自变量与因变量
2.4.5 交互作用、协同作用与拮抗作用
2.4.6 平衡设计与非平衡设计
2.5 实验设计要点概述
2.5.1 意义
2.5.2 原理
2.5.3 三要素
2.5.4 四原则
2.5.5 设计类型
2.6 树立正确的科研工作指导思想
2.7 本章小结
第3章 定量资料统计分析
3.1 单组设计
3.1.1 设计类型
3.1.2 统计分析方法
3.1.3 实例分析
3.2 配对设计
3.2.1 设计类型
3.2.2 统计分析方法
3.2.3 实例分析
3.3 成组设计
3.3.1 设计类型
3.3.2 统计分析方法
3.3.3 实例分析
3.4 单因素K（K≥3）水平设计
3.4.1 设计类型
3.4.2 统计分析方法
3.4.3 实例分析
3.5 单因素设计的其他内容
3.5.1 正态性检验
3.5.2 方差齐性检验
3.5.3 单因素K水平设计定量资料组间均数差别的多重比较
3.6 随机区组设计
3.6.1 设计类型
3.6.2 统计分析方法
3.6.3 实例分析
3.7 析因设计
3.7.1 设计类型
3.7.2 统计分析方法
3.7.3 实例分析
3.8 嵌套设计
3.8.1 设计类型
3.8.2 统计分析方法
3.8.3 实例分析
3.9 重复测量设计
3.9.1 设计类型
3.9.2 统计分析方法
3.9.3 实例分析
3.1 0本章小结
第4章 定性资料统计分析
4.1 横断面研究设计的2×2表资料
4.1.1 特点及分析方法
4.1.2 实例分析
4.1.3 SAS程序与结果解释
4.2 队列研究设计的2x2表资料
4.2.1 特点及分析方法
4.2.2 实例分析
4.2.3 SAS程序与结果解释
4.2.4 值得注意的问题
4.3 病例一对照研究设计的2×2表资料
4.3.1 特点及分析方法
4.3.2 实例分析
4.3.3 SAS程序与结果解释
4.4 配对研究设计的2×2表资料
4.4.1 特点及分析方法
4.4.2 实例分析
4.4.3 SAS程序与结果解释
4.5 双向无序的R×C表资料
4.5.1 特点及分析方法
4.5.2 实例分析
4.5.3 SAS程序与结果解释
4.6 结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料
4.6.1 特点及分析方法
4.6.2 实例分析
4.6.3 SAS程序与结果解释
4.7 原因变量为有序变量结果变量为二值变量的R×C表资料
4.7.1 特点及分析方法
4.7.2 实例分析
4.7.3 SAS程序与结果解释
4.8 双向有序且属性不同的R×C表资料
4.8.1 特点及分析方法
4.8.2 实例分析
4.8.3 SAS程序与结果解释
4.9 双向有序且属性相同的R×C表资料
4.9.1 特点及分析方法
4.9.2 实例分析
4.9.3 SAS程序与结果解释
4.9.4 需要注意的几点问题
4.10 结果变量为二值变量的高维列联表资料
4.10.1 特点及分析方法
4.10.2 实例分析
4.10.3 SAS程序与结果解释
4.11 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料
4.11.1 特点及分析方法
4.11.2 实例分析
4.11.3 SAS程序与结果解释
4.12 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料
4.12.1 特点及分析方法
4.12.2 实例分析
4.12.3 SAS程序与结果解释
4.13 具有重复测量设计的高维列联表资料
4.13.1 特点及分析方法
4.13.2 实例分析
4.13.3 SAS程序与结果解释
4.13.4 注意事项
4.14 本章小结
第5章 简单相关回归分析及多重回归分析
5.1 简单线性相关与回归
5.1.1 基本概念
5.1.2 简单线性相关分析
5.1.3 Spearman秩相关分析
5.1.4 简单线性回归分析
5.1.5 简单线性相关和回归的联系与区别
……
下篇 统计学应用常见错误辨析与释疑
第6章 统计表达与描述错误辨析与释疑
第7章 实验设计错误辨析与释疑
第8章 定量资料统计方法应用中的错误辨析与释疑
第9章 定性资料统计分析应用中的错误辨析与释疑
第10章 简单相关回归多重回归分析方法应用中的错误辨析与释疑
附录
