医学生物信息学
作 者： 赵雨杰主编
出版时间：2002
内容简介
本书综合运用医学分子生物学的理论与生物信息学的方法，分别介绍了网上生物医学和生物信息资源的检索；分子进化及进化树分析相关软件及其原理；基因芯片的原理以及利用蛋白质、核酸序列进行预测的方法等内容。
目录
译者序
丛书前言
第三版前言
致谢
xx部分 生物医学信息学中反复出现的主题
第1章 计算机结合医学与生物学：一个新学科的兴起
1.1 集成信息管理：技术展望
1.2 计算机在生物医学中的应用
1.3 医学信息的性质
1.4 集成生物医学计算和医疗实践
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第2章 生物医学数据：获取、存储和使用
2.1 什么是医学数据
2.2 医学数据的用途
2.3 传统医学记录系统的缺陷
2.4 医学数据的结构
2.5 医学数据选择和使用策略
2.6 计算机和医学数据的收集
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第3章 生物医学决策：临床概率推理
3.1 临床决策的本质：不确定性与诊断过程
3.2 概率估计：估计验前概率的方法
3.3 诊断检验工作特性的度量
3.4 验后概率：贝叶斯定理和预测值
3.5 期望值决策
3.6 关于治疗、检验或不做处理的决策
3.7 决策模型的图形表示方法：影响图和信念网络
3.8 医学中概率和决策分析的作用
附录：贝叶斯定理的推导
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第4章 认知科学和生物医学信息学
4.1 引言
4.2 认知科学：解释性框架的产生
4.3 人类信息处理
4.4 医学认知
4.5 人机交互：认知工程法
4.6 临床实践指南
4.7 结论
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第5章 生物医学计算的基本概念
5.1 计算机体系结构
5.2 数据获取与信号处理
5.3 数据和系统安全性
5.4 总结
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第6章 医疗保健中的系统设计与工程
6.1 计算机系统如何为医疗保健提供帮助？
6.2 理解健康信息系统
6.3 开发与实施医疗保健系统
6.4 总结
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第7章 生物医学信息学标准
7.1 标准的理念
7.2 健康信息学标准需求
7.3 标准事业和组织
7.4 编码术语、术语和命名方案
7.5 数据交换标准
7.6 当今现状和未来趋向
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第8章 生物医学中的自然语言和文本处理
8.1 NLP动机
8.2 NLP的应用
8.3 在NLP所用到的知识
8.4 NLP技术
8.5 临床语言的挑战
8.6 挑战生物语言处理
8.7 NLP的生物医学资源
致谢
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第9章 影像和结构信息学
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 结构成像
9.4 二维图像处理
9.5 三维图像处理
9.6 功能成像
9.7 结论
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第10章 伦理学与健康信息学：用户、标准及结果
10.1 健康信息学中的伦理问题
10.2 健康信息学应用：合理的使用、用户及环境
10.3 隐私权、机密性与数据共享
10.4 社会挑战和伦理学义务
10.5 法律和监管问题
10.6 总结和结论
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第11章 评价与技术评估
11.1 术语介绍与定义
11.2 研究设计和开展面临的挑战
11.3 所能研究的总范围
11.4 研究设计的方法
11.5 客观主义研究的开展
11.6 主观主义研究的开展
11.7 结论：评价和技术评估的思维模式
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第二部分 生物医学信息学应用
第12章 电子健康记录系统
12.1 什么是电子健康记录？
12.2 历史回顾
12.3 电子健康记录系统的功能组成
12.4 基于计算机的病历系统的基本问题
12.5 面临的挑战
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第13章 医疗保健机构信息管理
13.1 概述
13.2 医疗保健信息系统的功能及组成
13.3 医疗保健信息系统的历史变革
13.4 环境变迁中的设计理念
13.5 影响未来医疗信息系统的重要因素
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第14章 消费者健康信息学和远程健康
14.1 引言
14.2 历史回顾
14.3 用信息学跨越距离：真实世界系统
14.4 挑战和未来方向
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第15章 公共健康信息学和健康信息基础设施
15.1 引言
15.2 公共健康信息学
15.3 免疫登记：一个公共健康信息学实例
15.4 健康信息基础设施
15.5 实例：国家健康信息基础设施和国土安全
15.6 结论和未来的挑战
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第16章 患者护理系统
16.1 患者护理中的信息管理
16.2 患者护理系统的历史演变
16.3 当前研究
16.4 展望未来
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第17章 患者监护系统
17.1 什么是患者监护？
17.2 历史回顾
17.3 数据获取和信号处理
17.4 重症监护室(ICU)中的信息管理
17.5 患者监护的当前问题
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第18章 放射影像系统
18.1 引言
18.2 基本概念和问题
18.3 历史的发展
18.4 现状
18.5 影像系统的未来方向
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第19章 信息检索与数字图书馆
19.1 生物医学信息检索的发展历史
19.2 卫生保健和生物医学方面的知识型信息
19.3 信息检索
19.4 数字图书馆
19.5 情报检索信息检索系统以及数字图书馆的
未来方向
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第20章 临床决策支持系统
20.1 临床决策的性质
20.2 历史回顾
20.3 临床决策支持系统的主要特征结构
20.4 决策支持工具的建造
20.5 临床决策支持系统的例证
20.6 未来10年的决策支持
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第21章 计算机在医学教育中的应用
21.1 在医学教育中计算机的角色
21.2 基于计算机学习的模式
21.3 目前的应用程序
21.4 设计、开发和技术
21.5 评估
21.6 结论
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第22章 生物信息学
