基于智能计算技术的水资源配置系统预测、评价与决策
出版时间： 2015年版
内容简介
本书针对传统系统分析理论、数学模拟技术和系统优化方法等在解决水资源配置系统中各类高维、非线性、不确定性等复杂问题上的局限性，以南水北调河北省受水区为研究对象，以水资源配置为主线，对混沌理论、前馈神经网络、支持向量机、遗传算法、粒子群算法、多目标粒子群算法及其混合系统等现代智能技术在水资源配置系统中的应用进行了较为深入的研究和探索。全书以理论与实例相结合，内容翔实，层次分明，具有较强的实用性。本书可作为高等院校水文水资源及相关专业高年级本科生、研究生的教学参考书，也可供从事水文水资源、系统工程等相关专业的研究者参考。
目录
前言
●章绪论
●1.1研究背景及意义
●1.2水资源系统中的智能计算技术研究进展
●1.2.1智能计算技术在径流预测中的应用
●1.2.2智能计算技术在需水预测中的应用
●1.2.3智能计算技术在水资源优化配置中的应用
●1.2.4水资源脆弱性评价研究进展
●1.2.5当前研究存在的问题及发展趋势
●1.3本书主要内容
●第2章降雨径流系统混沌特性分析方法
●2.1引言
●2.2径流序列的混沌特性判别原理及方法
●2.2.1功率谱分析
●2.2.2BSD统计量
●2.2.3Cao方法
●2.2.4Lyapunov指数
●2.2.5关联维数
●2.2.6Kolmogorov熵
●2.3应用实例
