数据分析：在食品科学研究中的应用
出版时间：2013年版
内容简介
《数据分析在食品科学研究中的应用（高等教育研究生教材）》编著者张锦胜、彭红。《数据分析在食品科学研究中的应用（高等教育研究生教材）》内容提要：本书结合食品科学研究的特点，针对食品科学研究与开发中常见的数据分析与处理问题，介绍了数据分析的理论、技巧和方法，同时，介绍了如何使用SPSSl6。O软件进行数据统计分析处理的方法。为了帮助读者掌握解决实际问题的方法，书中列出大量的应用实例，结合科学研究与生产实践中的实际问题，介绍了传统计算、查表分析的原理和方法，以及如何用软件进行同样的数据处理与分析。读者通过阅读教材，可以理解数据统计分析的原理，掌握利用软件分析的方法。本书为研究生上课讲稿编写而成，参考了很多相关书籍和网上资料。本书可作为大专院校食品科学与工程、农副产品加工与保藏、水产养殖、农业工程、生物工程、化学工程等专业本科高年级学生和研究生的教材，也可作为公司企业的工程技术人员进行质量控制、新产品开发的参考资料。
目录
第1章 数据分析基础
1.1 数据分析的定义和内容
1.2 实验数据分析的工作步骤
1.3 数据统计分析的基本概念
1.4 正态分布的概念和特征
1.5 统计量的分布
1.6 抽样研究与抽样误差
1.7 参数估计和假设检验
第2章 SPSS基本操作
2.1 SPSS的启动
2.2 SPSS的主窗口
2.3 SPSS基本操作实例
第3章 描述统计分析
3.1 频数分析
3.2 探索分析过程
第4章 统计推断
4.1 单个总体的假设检验
4.2 两个总体的统计推断
4.3 两个相关总体的统计推断
4.4 Means 过程
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.2 随机区组设计的两因素无重复实验的方差分析
5.3 双因素等重复实验方差分析
5.4 多个样本均数间的多重比较
5.5 一般线性模型的方差分析
第6章 协方差分析
6.1 协方差分析的意义
6.2 单因素实验数据协方差分析
第7章 相关分析
7.1 直线相关分析
7.2 等级相关
7.3 偏相关分析
7.4 距离分析
第8章 回归分析
8.1 回归分析的原理
8.2 多元回归分析
8.3 非线性模型：数学变换
8.4 曲线拟合
8.5 非线性回归
第9章 非参数检验
9.1游程检验
9.2 Mann—Whitmey U检验
9.3 Wilcoxon配对符号秩检验
9.4 Kruskal—Wallis检验
9.5 Friedman检验
第10章 统计图表的绘制
10.1 条形图
10.2 线图
10.3 区域图
10.4 饼图
lO.5 高低区域图
10.6 控制图
10.7 箱图
10.8 均值相关区间图
10.9 散点图
10.10 直方图
10.11 正态概率图
10.12 序列图
10.13 时间序列图
主要参考文献
附录1：SPSS软件常用统计术语英汉对照表
附录2：标准正态分布表
附录3：t分布表
附录4：F分布临界值表
附录5：卡方分布表
附录6：学生氏极差q临界值(a=0.05)
附录7：学生氏极差q临界值(a=0.01)
附录8：Spearman’s等级相关系数临界值表(此a均为双尾)
附录9：Mann-Whitmey u统计量的P-value表(小样本，n1附录10：Wilcoxon配对符号秩检验的T临界值表(小样本)
附录ll：游程检验的R的临界值
