连锁零售企业供应链风险预警中的信息及控制技术
作者：张慧妍著
出版时间：2016
内容简介
本书从连锁零售企业供应链的风险预警体系进行系统分析，建立风险评估模型和风险预警模型，并进行了评价、预测、建模、控制等方法研究，最后提出信息技术在供应链中针对风险管理与控制具有的重要理论与实际意义。本书旨在探索信息论与控制理论在连锁零售企业供应链风险预警及风险规避、转移、控制中的应用途径与方法，通过仿真及预测研究可以及时预知供应链所将面临的风险，提醒连锁零售企业供应链相关企业成员提早做好准备或采取对策，避免潜在的风险演变成现实的损失。本书适合各企事业单位从事供应链、信息技术及控制科学与工程、管理科学的研究人员及相关专业的高年级学生阅读参考。
目录
前言
第1章 连锁零售企业供应链风险预警与管控的基本概念 1
1.1 引言 1
1.1.1 研究背景 2
1.1.2 研究意义 3
1.2 研究现状的综述 4
1.2.1 连锁零售企业供应链概况 4
1.2.2 连锁零售企业供应链的特点 5
1.2.3 连锁零售企业供应链风险的界定 6
1.2.4 连锁零售企业供应链风险预警与管控理论的基本思想 8
1.2.5 供应链中风险预警及管控理论涉及的主要问题 11
1.2.6 供应链中主要借鉴的系统理论与信息技术 13
1.3 本章小结 17
第2章 连锁零售企业供应链的风险分析与评价 19
2.1 引言 19
2.2 连锁零售企业供应链与不确定性分析 21
2.2.1 连锁零售企业供应链不确性的来源与表现形式 23
2.2.2 不确定性对连锁零售企业供应链风险的影响 25
2.2.3 不确定性条件下的连锁零售企业供应链风险分类 29
2.2.4 基于信息熵理论的不确定性的度量 31
2.3 连锁零售企业供应链风险评价指标体系的建立 33
2.3.1 供应链风险评价指标体系建立的主要方法 35
2.3.2 连锁零售企业供应链风险评价的原则 38
2.3.3 风险评价指标的分析和数据获取 39
2.3.4 基于粗糙集理论的连锁零售企业供应链风险评价指标体系的构建 43
2.3.5 基于二元语义的连锁零售企业供应链风险评价 49
2.3.6 基于模糊综合评价的连锁零售企业供应链风险评价 53
2.3.7 评价方法选择及敏感性分析 56
2.4 本章小结 57
第3章 连锁零售企业供应链风险预测的方法 59
3.1 引言 59
3.2 连锁零售企业供应链预测方法的基本理论 60
3.2.1 神经网络预测理论 60
3.2.2 模糊数学理论及其预测方法 64
3.2.3 时间序列预测模型 67
3.2.4 贝叶斯预测模型 72
3.3 基于小样本的连锁零售企业供应链风险预测理论 83
3.3.1 偏最小二乘回归在连锁零售企业供应链风险预测中的应用 83
3.3.2 灰色预测算法在连锁零售企业供应链风险预测中的应用 87
3.3.3 遗传算法优化岭参数 89
3.4 本章小结 93
第4章 基于Petri网的连锁零售企业供应链模型 94
4.1 引言 94
4.2 Petri网理论概述 94
4.2.1 Petri网的基本概念 95
4.2.2 模糊Petri网理论 96
4.2.3 着色Petri网理论 98
4.2.4 时间Petri网理论 100
4.2.5 混杂Petri网理论 102
4.3 基于Petri网的连锁零售企业供应链集成建模 105
4.3.1 背景了解与运作流程分析 105
4.3.2 分解子系统模糊Petri网模型 107
4.3.3 整合连锁零售企业供应链系统的模型集成 108
4.4 基于模糊Petri网的连锁零售企业供应链绩效评价仿真模型 112
4.4.1 定性绩效指标评价体系构成 113
4.4.2 隶属度函数确定 115
4.4.3 模糊Petri网变迁权重的确定方法 122
4.4.4 基于矩阵变换的模糊Petri网的风险预测推理算法及逆向诊断 123
4.5 本章小结 131
第5章 连锁零售企业供应链的控制理论与优化方法 132
5.1 引言 132
5.2 控制理论与优化方法的基本概念 132
5.2.1 供应链管理体系组成要素及结构 133
5.2.2 供应链控制系统的基本研究方法 134
5.2.3 连锁零售企业供应链系统的网络特性 136
5.3 连锁零售企业供应链及其鲁棒性 138
5.3.1 线性矩阵不等式 139
5.3.2 供应链系统的稳定性与鲁棒性 142
5.3.3 线性不确定离散时滞系统鲁棒控制模型 145
5.3.4 不确定性引发连锁零售企业供应链风险分析 150
5.4 连锁零售企业闭环供应链动态模型 150
5.4.1 连锁零售企业闭环供应链的结构 151
5.4.2 非对称信息条件下连锁零售企业供应链模型 152
5.5 连锁零售企业供应链动态模型及其鲁棒控制策略 156
5.6 连锁零售企业供应链抵御风险稳定运行分析方法 158
5.7 本章小结 160
第6章 新型信息技术在连锁零售企业供应链中的应用探索 162
6.1 支持向量机门店需求预测模型 162
6.1.1 基于支持向量机的分类与预测 164
6.1.2 分类问题的一般描述 166
6.2 基于多Agent供应链系统仿真 171
6.2.1 Agent结构与多Agent环境 171
6.2.2 多Agent的通信与协调机制 173
6.2.3 零售供应链的Agent角色划分 174
6.2.4 分角色Agent模型与通信 175
6.2.5 多Agent着色时间Petri网供应链模型 185
6.3 自抗扰控制理论在门店库存风险控制中的应用 188
6.4 本章小结 190
第7章 结语 191
7.1 研究回顾 191
7.2 研究的创新点 193
7.3 研究展望 193
参考文献 195
