流程工业多品种成批生产计划与调度
出版时间：2014年版
丛编项： 现代经济管理学术系列研究成果
内容简介
本书基于笔者对流程工业生产实际所做调研，并凝练博士论文有关研究工作、发表的学术论文和科研立项课题成果，构建了流程工业多品种成批生产计划与调度的理论方法体系，提出了不同流程情形下成批生产计划与调度模型，以及离散时间和连续时间表示下流程式成批轮番生产计划与调度模型，并给出了这些计划调度模型的求解和智能计算方法。本书不仅在流程工业多品种成批生产计划与调度理论方法上有创新，对拓展完善生产运作管理研究领域及其理论方法体系具有重要学术价值和理论意义，而且可为流程工业企业多品种成批生产的计划、调度及优化提供支持，具有重要的实际应用价值和广泛的应用前景。同时，该著作对高校教师和研究生的有关研究与教学亦有重要参考价值。
目录
第1章绪论1
1?1研究背景与问题的提出2
1?2研究的主要内容和基本思路3
1?2?1研究内容3
1?2?2研究思路5
1?3研究的创新之处5
1?3?1流程工业多品种轮番生产过程5
1?3?2流程工业间歇生产过程6
1?4研究的作用和意义6
第2章生产过程描述9
2?1生产过程管理9
2?1?1现代生产运作管理上的难点和新要求9
2?1?2生产运作系统中的动态流11
2?1?3提高生产运作系统应变能力的方式12
2?1?4优先生产顺序13
2?1?5OPT优化技术13
2?1?6产品出产计划编制的方法15
2?2合理组织生产的基本要求15
2?3工艺连接与作业特点17
2?4工艺描述方法22
2?5时间表示方式27
2?6粒子群算法29
第3章问题分类31
3?1单阶段问题31
3?2流水车间问题34
3?3单件车间问题38
第4章单台处理机41
4?1合同分批决策41
4?2带优先级的批调度44
4?3问题描述与模型建立47
4?3?1前提假设47
4?3?2符号描写47
4?3?3数学模型48
4?4基于邻域搜索粒子群算法49
4?4?1邻域搜索49
4?4?2编码方法51
4?4?3调度生成策略53
4?4?4算法框架54
4?5算例验证分析55
4?5?1实验设计55
4?5?2预备实验55
4?5?3实验结果与分析58
第5章流水车间60
5?1连接关系连续时间建模62
5?1?1建模思想62
5?1?2模型性质分析63
5?1?3连接关系连续时间模型64
5?2事件驱动连续时间建模68
5?2?1建模思想68
5?2?2事件驱动连续时间模型70
5?3启发式粒子群算法74
5?3?1编码方法74
5?3?2基于双向搜索的改进粒子群算法设计74
5?3?3初始种群的产生75
5?3?4约束处理机制76
5?3?5算法框架77
5?4算例验证分析78
5?4?1实验设计78
5?4?2实验结果与分析79
第6章混合流水车间83
6?1问题背景与数学模型83
6?1?1前提假设和问题描述83
6?1?2实际问题背景84
6?2问题性质分析87
6?3与单纯形搜索混合的粒子群算法92
6?3?1单纯形搜索92
6?3?2编码方法94
6?3?3粒子位置修复策略95
6?3?4带时间窗口的资源约束项目调度方法96
6?3?5与单纯形搜索混合的粒子群算法框架97
6?4算例验证分析98
6?4?1实验设计98
6?4?2实验结果与分析100
第7章单件车间106
7?1经典问题描述107
7?2问题性质分析109
7?3数学符号与模型113
7?4量子进化的粒子群算法115
7?4?1量子进化算法115
7?4?2编码方法116
7?4?3批分离策略117
7?4?4调度生成方法119
7?4?5量子进化的粒子群算法框架123
7?5算例验证分析124
第8章动态调度与预测控制128
8?1动态单机调度128
8?1?1问题描述129
8?1?2问题性质分析130
8?1?3与差分算法结合的粒子群算法131
8?1?4实验结果134
8?2动态并行机调度135
8?3预测控制调度137
8?3?1问题描述138
8?3?2量子行为的粒子群算法138
8?3?3结果分析140
参考文献143
