数据化管理：洞悉零售及电子商务运营
作者：黄成明（＠数据化管理）著
出版时间：2014
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。
第 1 章 什么是数据化管理
1.1 "聪明"的销售人员
1.2 数据化管理的概念
1.3 数据化管理的意义
1.4 数据化管理的四个层次
1.4.1 业务指导管理
1.4.2 营运分析管理
1.4.3 经营策略管理
1.4.4 战略规划管理
1.5 数据化管理流程图
1.5.1 分析需求
1.5.2 收集数据
1.5.3 整理数据
1.5.4 分析数据
1.5.5 数据可视化
1.5.6 应用模板开发
1.5.7 分析报告
1.5.8 应用
1.6 数据化管理应用模板
第 2 章 寻找零售密码
2.1 周权重指数
2.1.1 寻找店铺零售规律
2.1.2 周权重指数
2.1.3 周权重指数的计算
2.1.4 日权重指数的特殊处理
2.2 周权重指数的应用
2.2.1 判断零售店铺销售规律辅助营运
2.2.2 分解日销售目标
2.2.3 月度销售预测
2.2.4 销售对比
2.3 神奇的黄氏曲线--单位权重（销售）值曲线
2.3.1 单位权重（销售）值曲线
2.3.2 应用在销售追踪过程中
2.3.3 特殊事件的量化处理
2.3.4 促销活动的分析及评估
2.3.5 新产品上市的分析及评估
2.3.6 其他应用
2.4 案例及应用--数据化排班
第 3 章 销售中的数据化管理
3.1 销售都是追踪出来
3.1.1 没有目标管理就没有销售的最大化
3.1.2 没有标准就没有追踪的依据
