盐城海滨湿地景观格局变化与生态过程响应
作者：张华兵 著
出版时间：2018年版
内容简介
盐城淤泥质海滨湿地是我国乃至世界上为数不多的典型原始海滨湿地，在全球生物多样性保护中具有重要战略地位。但是，在自然和人类活动的双重影响下，湿地景观结构与功能发生显著变化。
《盐城海滨湿地景观格局变化与生态过程响应》以盐城海滨湿地典型区域为案例，分析不同驱动下海滨湿地景观结构与格局的时空变化；通过生态要素空间异质性研究，揭示不同景观类型生态的阈值效应；利用海滨湿地景观类型数据和生态过程数据，构建基于过程的景观演变模拟模型，并对未来区域景观演变进行情景分析与预测研究。
《盐城海滨湿地景观格局变化与生态过程响应》可为景观生态学研究提供方法借鉴，也可为湿地生态保护与科学管理提供参考，具有一定的理论和实践意义。
《盐城海滨湿地景观格局变化与生态过程响应》可供地学、景观生态学、环境科学等相关领域的科研人员及高等院校相关专业的教师和学生阅读参考。
目录
前言
第1章 绪论
1．1 研究背景和研究意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 研究进展
1．2．1 海滨湿地景观结构与格局变化研究进展
1．2．2 海滨湿地景观生态过程研究进展
1．2．3 海滨湿地景观演变模拟模型研究
1．2．4 盐城海滨湿地景观过程未来研究重点
1．3 主要内容
1．3．1 研究目标
1．3．2 研究内容
1．3．3 关键问题
1．4 技术路线和主要创新
1．4．1 技术路线
1．4．2 主要创新
1．5 小结
第2章 研究区概况
2．1 研究区的选择
2．1．1 盐城海滨湿地范围界定
2．1．2 研究区范围
2．2 盐城海滨湿地自然地理特征
2．2．1 地质地貌特征
2．2．2 气候特征
2．2．3 水文特征
2．2．4 土壤特征
2．2．5 自然资源条件
2．3 社会经济概况
2．3．1 经济发展概况
2．3．2 社会发展水平
2．4 小结
第3章 数据来源与研究方法
3．1 景观数据来源与处理
3．1．1 景观数据来源
3．1．2 海滨湿地景观分类体系的建立
3．1．3 遥感数据处理
3．1．4 辅助数据处理
3．2 土壤数据采集与分析
3．2．1 样点的设置
3．2．2 土壤样品处理
3．3 小结
第4章 海滨湿地景观结构与格局时空变化
4．1 研究区景观结构及其变化
4．1．1 研究方法
4．1．2 研究区景观总体结构及变化
4．1．3 人工管理区海滨湿地景观结构及变化
4．1．4 自然条件区海滨湿地景观结构及变化
4．2 研究区景观格局及其变化
4．2．1 研究方法
4．2．2 研究区景观总体格局及变化
4．2．3 人工管理区海滨湿地景观格局及变化
4．2．4 自然条件区海滨湿地景观格局及变化
4．3 盐城海滨湿地景观时空变化
4．3．1 数据来源与处理
4．3．2 盐城海滨湿地景观结构变化
4．3．3 盐城海滨湿地景观转移分析
4．3．4 盐城海滨湿地景观多样性变化
4．3．5 盐城海滨湿地景观质心空间变化
4．4 侵蚀型海滨湿地景观时空变化
4．4．1 侵蚀型海滨湿地景观结构变化
4．4．2 侵蚀型海滨湿地景观格局变化
4．5 海滨湿地景观变化的生态环境效应
4．5．1 自然湿地景观丧失
4．5．2 生物多样性下降
4．5．3 生态环境面临威胁
4．6 海滨湿地景观变化驱动力
4．6．1 自然驱动要素
4．6．2 人为驱动要素
4．7 小结
第5章 海滨湿地土壤基本性状及其时空变化
5．1 海滨湿地土壤基本性状
5．2 海滨湿地土壤性状的空间变化
5．2．1 海滨湿地土壤水分空间变化
5．2．2 海滨湿地土壤盐度空间变化
5．2．3 海滨湿地土壤有机质空间变化
5．2．4 海滨湿地土壤营养盐空间变化
5．3 海滨湿地土壤性状的干湿差异
5．3．1 海滨湿地土壤水分的干湿差异
5．3．2 海滨湿地土壤盐度的干湿差异
5．3．3 海滨湿地土壤有机质的干湿差异
5．3．4 海滨湿地土壤营养盐的干湿差异
5．4 海滨湿地土壤基本性状与景观格局的CCA关系
5．4．1 干旱年份人工管理区海滨湿地土壤性状与景观类型的CCA排序
5．4．2 干旱年份自然条件区海滨湿地土壤性状与景观类型的CCA排序
5．4．3 湿润年份人工管理区海滨湿地土壤性状与景观类型的CCA排序
5．4．4 湿润年份自然条件区海滨湿地土壤性状与景观类型的CCA排序
5．5 海滨湿地景观演变与土壤要素的耦合分析
5．5．1 不同景观类型的土壤理化性质
5．5．2 土壤性质的主成分分析
5．5．3 基于CCA的土壤性质与景观类型的关系
5．5．4 土壤过程与景观演变的耦合关系
5．6 影响海滨湿地景观演变的土壤关键生态要素
5．6．1 灰色关联分析
5．6．2 确定影响景观演变的关键生态要素
5．7 小结
第6章 海滨湿地土壤关键要素空间分异及阈值影响
6．1 空间分析尺度选择
6．1．1 尺度分析工具的选择
6．1．2 最优分析尺度的确定
6．2 湿地土壤要素空间化研究方法
6．2．1 人工神经网络
6．2．2 人工神经网络的实现过程
6．3 海滨湿地土壤水分和盐度空间分异研究
6．3．1 模型数据来源与处理
6．3．2 海滨湿地土壤水分和盐度空间化研究
6．3．3 海滨湿地土壤水分和盐度空间分异特征
6．4 海滨湿地土壤水分和盐度阈值影响研究
6．5 小结
第7章 海滨湿地景观过程模型研究
7．1 海滨湿地景观过程模型框架构建
7．1．1 数据源
7．1．2 基于GIS的转换规则
7．1．3 景观过程模型构建思路与方法
7．2 海滨湿地景观模拟
7．2．1 海滨湿地景观演变规则
7．2．2 海滨湿地景观演变模型参数选择
7．2．3 海滨湿地景观模拟结果
7．3 模型精度评价
7．3．1 总体精度分析
7．3．2 Kappa系数分析
7．3．3 一致性分析
7．4 小结
第8章 海滨湿地景观情景模拟预测
8．1 海滨湿地景观情景模拟方法
8．1．1 海滨湿地景观情景设计原则
8．1．2 海滨湿地景观情景模拟数据来源
8．1．3 海滨湿地景观情景模拟流程
8．2 现状模式（情景Ⅰ）
8．2．1 情景设计
8．2．2 基础数据
8．2．3 模拟结果
8．2．4 海滨湿地维护措施
8．3 湿地生态恢复模式（情景Ⅱ）
8．3．1 人工管理区生态恢复模拟
8．3．2 自然条件区生态恢复模拟
8．4 保护本地物种碱蓬模式（情景Ⅲ）
8．4．1 情景设计
8．4．2 基础数据
8．4．3 模拟结果
8．4．4 控制互花米草扩张措施
8．4．5 情景Ⅲ-1和情景Ⅲ-2的综合模式（Ⅲ-3）
8．5 小结
第9章 结论与展望
9．1 主要结论
9．1．1 景观结构与格局时空变化明显
9．1．2 土壤性状时空差异明显
9．1．3 海滨湿地土壤水分和盐度的阈值效应
9．1．4 海滨湿地景观过程模型的构建
9．1．5 海滨湿地景观演变情景模拟
9．2 研究展望
参考文献
附录 景观模型程序代码（部分）
后记
