废弃物能源化：发展和变迁经济中机遇与挑战
出版时间：2014年版
丛编项： 国际环境工程先进技术译丛
内容简介
本书共15章，根据其内容可分为两大部分，第1部分包括第1～8章，着重介绍了城市废弃物从管理方案设计到优化模拟运行，从热能系统利用到具体的厌氧消化、气化及共处置技术，从能源化工厂的模拟运行到热电联产的投资决策，涉及废弃物能源化资源化利用过程中的方方面面，反映了废弃物处理与资源化领域的发展现状和趋势。第2部分包括第9～15章，详细介绍了发展中国家，尤其是东欧、波罗的海区域国家的废弃物处置政策、行业技术发展现状和具体的案例分析；此外对毛里求斯、越南和巴西的废弃物能源化利用现状和前景进行了阐述；最后一章基于全球可持续发展视角探讨了废弃物的产生与处置。
目录
译者序
原书前言
第1章废弃物材料化利用：长期选择
1.1废弃物管理实践的发展和社会工业的升级
1.1.1废弃物产生和管理的发展
1.1.2可持续废弃物管理的未来远景
1.2碳回收和高效资源利用
1.2.1碳回收的典型路径
1.2.2化学物和聚合物生产途径：什么是潜在可能的
1.2.3城市生活垃圾原料质量问题
1.2.4发展中国家和新兴国家的应用潜力
1.3知识水平：垃圾作为热化学和生化转化技术的原料
1.3.1发展中国家的资源潜力
1.3.2环境绩效评估：垃圾转化为化学品
1.4生活垃圾制成高价值产品
1.4.1案例研究：费托反应将废弃物制成烯烃
1.5结论
参考文献
第2章合理的城市生活垃圾管理规划工具和规程
2.1城市生活垃圾管理介绍
2.2城市生活垃圾管理技术概述
2.2.1转运站
2.2.2垃圾处理方法
2.2.3最终处置场所
2.3规划工具
2.3.1IWMF的最佳数量和位置
2.3.2成本要素的归一化
2.4管理方案优化的对象和目的
2.4.1可选择的管理计划
2.4.2方案优化的对象
2.4.3优化方案的目的
2.4.4一个两步走的规划方案
2.5战略管理方案的制定步骤
2.5.1数据和信息收集
2.5.2法律法规和其他管理目标评述
2.5.3处理技术的选择
2.5.4IWMF的选址
2.5.5战略管理方案的制定
2.5.6可选方案的比较评估
2.6最优规划的具体制定步骤
2.6.1设施的选址
2.6.2数据和信息收集
2.6.3最佳管理方案的制定
2.7讨论
参考文献
第3章废弃生物质热能利用集成生产系统的方法框架
3.1引言
3.2动机
3.2.1用于热能生产的废弃生物质能
3.2.2发展中国家的案例分析
3.3废弃生物质热能
3.3.1热能生产
3.3.2废弃生物质供应链的运作
3.3.3可持续性
3.4一种策略优化模型
3.4.1系统研究
3.5一个实际案例的研究
3.6结论
参考文献
第4章垃圾特性和废弃物能源化工厂模拟实现最佳运行工况
4.1引言
4.2垃圾性质
4.3物质和能量流网络
4.3.1建立网络模型
4.3.2废弃物能源化处置厂模型
4.3.3最佳运行策略
4.4结论与展望
参考文献
第5章废弃物厌氧消化
5.1厌氧消化的一般性质
5.2厌氧工艺的基础
5.2.1生物化学和微生物学
5.2.2工艺参数和因素
5.2.3沼气特性
5.2.4沼气生产的基质
5.3沼气发电厂的规划和成功运行
5.3.1沼气发电厂类型
5.3.2厌氧消化厂的面积
5.3.3设计阶段
5.3.4沼气厂的运行
5.3.5安全问题
5.3.6分散式沼气池的生态和社会影响
5.4产品的利用
5.4.1沼气利用
5.4.2沼渣
5.5沼气技术的推广
5.5.1一般情况
5.5.2中国的沼气技术
5.5.3拉丁美洲的沼气技术
5.5.4非洲的沼气技术
5.5.5拉丁美洲和非洲沼气技术的推广评估
5.6展望
参考文献
第6章在发展中国家使用水泥窑处置危险废弃物
6.1水泥生产过程
6.1.1生产步骤
6.1.2热区域
6.2水泥窑处置危险废弃物的特性
6.2.1高温和长停留时间
6.2.2高热容
6.2.3碱性环境
6.2.4废弃物产生量少
6.3水泥窑处置危险废弃物的优势
6.3.1能源回收
6.3.2节约不可再生资源
6.3.3降低水泥生产成本
6.3.4设备现成
6.3.5降低废弃物运输成本和风险
6.4水泥窑处置最合适的/不推荐的危险废弃物及其归趋
6.4.1发展中国家的危险废弃物
6.4.2适用于水泥窑的废弃物
6.4.3不推荐用水泥窑处置的废弃物
6.4.4排放和归趋
6.4.5水泥窑的试运行
6.5结论
参考文献
第7章用于设计和优化生物质气化炉利用农业废弃物的热力学方法
7.1引言
7.2印度背景下的能源安全
7.2.1当地或国内替代品
7.2.2可替代能源的开发
7.3印度电力部门：事实与数字
7.4印度可再生能源事业
7.4.1印度可再生能源的选择及其可行性
7.5以混合生物质为原料的气化炉性能热力学评估
7.5.1碳的不完全转化
7.6数学模型
7.6.1吉布斯能最小化算法
