辽宁省优秀自然科学著作 煤矿瓦斯突出灾害辨识技术
作者：付华
出版时间：2016年版
丛编项： 辽宁省优秀自然科学著作
内容简介
本书主要介绍了煤与瓦斯突出危害及各种假说、煤与瓦斯突出的检测方法、瓦斯突出辨识系统的特性、瓦斯突出辨识方法、瓦斯突出多源信息融合辨识模型、瓦斯突出耦合辨识模型、瓦斯突出混沌动力学辨识模型、瓦斯突出软测量辨识模型等内容。
目录
1 绪论…………………………………………………………………………… 001
1.1 煤矿瓦斯突出灾害机理…………………………………………………… 001
1.2 瓦斯突出灾害系统辨识的原理与方法…………………………………… 007
2 瓦斯突出灾害辨识系统特性………………………………………………… 015
2.1 瓦斯突出辨识系统动态特性方程………………………………………… 015
2.2 瓦斯突出非线性系统辨识………………………………………………… 020
2.3 瓦斯突出辨识系统建模举例……………………………………………… 026
3 煤矿瓦斯突出信号检测方法………………………………………………… 029
3.1 声发射检测瓦斯突出……………………………………………………… 029
3.2 电磁辐射检测瓦斯突出…………………………………………………… 042
3.3 超声波检测瓦斯突出……………………………………………………… 047
3.4 核磁法检测瓦斯突出……………………………………………………… 052
3.5 压电法检测瓦斯突出……………………………………………………… 054
4 瓦斯突出灾害信号辨识方法………………………………………………… 065
4.1 微弱信号检测方法………………………………………………………… 065
4.2 耦合噪声信号的辨识方法………………………………………………… 068
4.3 微弱激励响应信号辨识方法……………………………………………… 074
5 瓦斯突出多源信息融合辨识模型…………………………………………… 078
5.1 辨识原理…………………………………………………………………… 078
5.2 瓦斯突出多源信息特征级融合模型……………………………………… 083
5.3 瓦斯突出多源信息决策级辨识模型……………………………………… 101
6 瓦斯突出耦合辨识模型……………………………………………………… 120
6.1 耦合辨识的基本原理……………………………………………………… 120
6.2 基于CIPSO－ENN 的瓦斯突出耦合辨识模型………………… 122
6.3 基于CSO－RVM 的瓦斯突出耦合辨识模型……………………… 135
7 瓦斯突出混沌动力学辨识模型……………………………………………… 140
7.1 混沌动力学辨识原理……………………………………………………… 140
7.2 改进极端学习机与混沌时间序列的瓦斯突出辨识模型………………… 148
7.3 改进支持向量机与混沌时间序列的瓦斯突出动态辨识………………… 154
8 瓦斯突出软测量辨识模型…………………………………………………… 163
8.1 瓦斯突出软测量辨识原理………………………………………………… 163
8.2 基于软测量和数据融合的瓦斯突出辨识模型…………………………… 171
8.3 基于PCA 和PSO－ELM 的瓦斯突出软测量辨识……………… 175
参考文献………………………………………………………………………… 182
