自适应滤波器原理 第四版 英文原版
作者：（美）SimonHaykin著
出版时间：2002年版
丛编项： 国外优秀信息科学与技术系列教材用书
内容简介
自适应滤波器是现代信号处理的一个重要组成部分。本书共17章，系统全面地阐述了自适应滤波器的数学基础、基本结构和基本算法，从维纳滤波、卡尔曼滤波直到现代的盲自适应技术和神经网络方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用，集基本理论、应用技术、实现方法于一身，内容丰富、概念清晰、取材新颖、阐述清楚、系统性好、可读性强。书中配有大量富有特色的例题、习题及计算机实验结果，图文并茂、深入浅出。这些特色既有利于读者对相关内容的掌握和理解，又可以启发读者深入思考，培养分析问题、解决问题的创新能力。本书可作为通信和电子信息类高年级本科生和研究生的教材或参考书，对从事自适应信号处理及相近学科的教师和研究人员，也有很好的参考价值。
目录
背景与预备知识 Background and Preview
第1章 随机过程及模型 Stochastic Processes and Models
第2章 维纳滤波器 Wiener Filters
第3章 线性预测 Linear Prediction
第4章 最速下降法 Method of Steepest Descent
第5章 最小均方算法 Least-Mean-Square Adaptive Filters
第6章 归一化最小均方自适应滤波器 Normalized Least-Mean-Square Adaptive Filters
第7章 频域自适应滤波器与子带自适应滤波器 Frequency-Domain and Subband Adaptive Filters
第8章 最小二乘法 Method of Least Squares
第9章 递归最小平方算法 Recursive Least-Squares Adaptive Filters
第10章 卡尔曼滤波器 Kalman Filters
第11章 平方根自适应滤波器 Square-Root Adaptive Filters
第12章 阶递归自适应滤波器 Order-Recursive Adaptive Filters
第13章 有限精度效应 Finite-Precision Effects
第14章 时变系统跟踪 Tracking of Time-Varying Systems
第15章 采用无限脉冲响应结构的自适应滤波器 Adaptive Filters Using Infinite-Duration Impulse Response Structures
第16章 盲反卷积 Blind Deconvolution
第17章 反向传播学习 Back-Propagation Learning
附录A 复变量 Complex Variables
附录B 对向量微分 Differentiation with Respect to a Vector
附录C 拉格朗日乘子法 Method of Lagrange Multipliers
附录D 估计理论 Estimation Theory
附录E 特征分析 Eligenanalysis
附录F 旋转与反射 Rotations and Reflections
附录G 复数维萨特分布 Complex Wishart Distribution
术语表 Glossary
参考文献 Bibliography
索引 Index
