雷达与探测前沿技术丛书 雷达目标识别理论
作者：胡卫东，杜小勇，张乐锋，虞华 编著
出版时间：2017年版
内容简介
本书结合战场感知的应用背景，系统梳理和介绍了雷达目标识别的基本理论和实现技术。全书以目标辨识特征与雷达测量量之间的正、反演关系为主线，阐述了雷达目标电磁散射机理、目标电磁特征提取与特征表示方法以及分类决策的数学理论，介绍了特征提取与压缩表示、以及基于样本学习的分类识别技术。结合认知雷达的特点，阐述了知识辅助的雷达目标识别方法，包括上下文知识的获取、表示以及知识驱动的识别理论等。在此基础上，探讨了雷达目标识别性能评估的基本方法，并以对海监视雷达目标识别系统为例阐述了目标识别系统的实现技术。
目录
第1章 概述
1.1 写作背景
1.2 雷达目标识别的概念与内涵
1.3 用于目标识别的雷达工作模式和相关技术
1.3.1 工作模式的选择
1.3.2 涉及的相关雷达技术
1.4 雷达目标识别技术的认识过程
1.5 目标识别的基本原理
1.6 雷达目标识别的发展方向
1.6.1 仿生目标识别
1.6.2 知识辅助的目标识别
1.6.3 样本数据条件下的目标识别
1.7 雷达目标识别的基本组成及本书的内容安排
第2章 雷达目标特性
2.1 雷达目标特性的含义
2.2 雷达逆散射基础
2.2.1 麦克斯韦方程组及其边界条件
2.2.2 雷达目标的散射场
2.3 目标雷达成像——等效散射中心
2.3.1 等效散射中心的概念
2.3.2 极化特性的考虑
2.4 散射中心的提取——雷达成像
2.4.1 相干接收
2.4.2 雷达成像方程
2.4.3 一维成像
2.4.4 二维成像
2.5 雷达目标的频谱特性
2.5.1 飞机的雷达回波频谱特性
2.5.2 空间目标微动的雷达特性
2.6 其他雷达目标特性
第3章 雷达目标特征提取与分类识别
3.1 雷达目标特征提取
3.1.1 低分辨雷达特征提取
3.1.2 高分辨雷达特征提取
3.2 分类识别方法
3.2.1 基本原理
3.2.2 典型的分类器设计方法
3.2.3 基于模型的目标识别
3.3 样本驱动的目标识别举例
3.3.1 MSTAR数据库介绍
3.3.2 模板库生成
3.3.3 匹配识别
3.3.4 目标识别实验
第4章 空间结构关系的束的SAR目标分割与索引
4.1 SAR目标分割的贝叶斯模型
4.2 SAR图像中目标和阴影的空间关系知识及描述
4.2.1 SAR图像中目标和阴影之间的连通性
4.2.2 空间关系势能函数
4.3 空间位置关系约束下的SAR目标分割方法
4.3.1 算法描述
