数字图像处理
作者： 王延江
出版时间：2016年版
丛编项： 高等学校教材
内容简介
《数字图像处理/高等学校教材》是中国石油大学（华东）“十二五”规划教材，全面地介绍了数字图像处理技术的基本原理、典型方法、实用技术，以及国际上研究的新成果，并列举了作者多年从事数字图像处理教学和科研中所用到的大量实例。《数字图像处理/高等学校教材》共分为7章，包括数字图像处理基础、正交变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割与描述、运动图像处理。内容既涵盖了传统的图像处理方法，又增加了一些新的图像处理内容，如图像特征表达中的局部二值模式（LBP）、Gabor变换、尺度不变特征变换（SIFT）、快速鲁棒特征（SURF）、稀疏编码（Sparse C0ding）以及运动图像处理中的混合高斯背景建模（GMM）和粒子滤波（Particle Filter）运动目标跟踪等。书中对每一种图像处理算法都给予理论介绍并给出相应的处理实例，以便于学生学习和应用。《数字图像处理/高等学校教材》可作为电子信息工程、计算机通信工程、自动控制、测控技术与仪器、生物医学工程等专业的本科专业基础教材，也可供相关专业的研究生以及大专院校的教师参考学习。
目录
第1章 数字图像处理基础
1．1 图像与数字图像
1．2 数字图像处理
1．3 数字图像处理的应用和发展
思考题
第2章 正交变换
2．1 信号的正交分解
2．2 傅里叶变换
2．2．1 二维傅里叶定理
2．2．2 二维傅里叶变换的性质
2．2．3 二维离散傅里叶变换
2．3 离散余弦变换（DCT）
2．3．1 DCT的定义
2．3．2 DCT的计算
2．3．1 K-L变换
2．4．1 K-L变换的基本概念
2．4．2 K-L变换原理
2．5 小波变换
2．5．1 引言
2．5．2 连续小波变换
2．5．3 连续小波变换的性质
2．5．4 小波反变换
2．5．5 离散小波变换
2．5．6 多分辨率分析与Mallat算法
2．6 本章小结
思考题
第3章 图像增强
3．1 灰度变换
3．1．1 线性变换
3．1．2 分阶段线性变换
3．1．3 非线性变换
3．2 直方图修正
3．2．1 直方图
3．2．2 直方图均衡化
3．2．3 直方图规定化
3．3 图像平滑
3．3．1 图像噪声
3．3．2 邻域平均法
3．3．3 中值滤波
3．3．4 低通滤波
3．3．5 多图像平均法
3．4 图像锐化
3．4．1 微分法
3．4．2 拉普拉斯算子
3．4．3 高通滤波
3．5 本章小结
思考题
第4章 图像复原
4．1 图像复原基本理论
4．2 图像复原方法
4．2．1 逆滤波复原
4．2．2 维纳滤波复原
4．2．3 有约束最小二乘复原
4．2．4 L一R复原
4．3 图像复原质量评价
4．4 图像复原实例
4．4．l维纳滤波复原实例
4．4．2 最小二乘复原实例
4．4．3 L-R复原实例
4．5 本章小结
思考题
第5章 图像压缩编码
5．1 基础知识
5．1．1 图像数据冗余
5．1．2 图像压缩模型
5．1．3 图像信源压缩编码分类
5．2 图像编码中的保真度准则
5．2．1 客观保真度准则
5．2．2 主观保真度准则
5．3 统计编码
5．3．1 单义可译码和非续长码
5．3．2 信源编码效率与冗余度
5．3．3 霍夫曼编码
5．3．4 算术编码
5．3．5 游程编码
5．3．6 比特平面编码
5．4 预测编码
5．4．1 无损预测编码
5．4．2 有损预测编码
5．4．3 运动补偿
5．5 块变换编码
5．5．1 变换选择
5．5．2 子图像尺寸选择
5．5．3 编码
5．5．4 JPEG
5．6 视频压缩编码国际标准
5．6．1 H．2 6l标准
5．6．2 MPEG-l标准
5．7 数字图像水印技术
5．7．1 数字水印分类
5．7．2 数字水印评价标准
5．7．3 数字水印系统模型
5．7．4 一种基于DwT与HVS的盲水印算法
5．8 本章小结
思考题
第6章 图像分割与描述
6．1 图像分割
6．1．1 阈值分割
6．1．2 边缘检测
6．1．3 区域分割方法
6．2 图像描述
6．2．1 边缘描述
6．2．2 纹理描述
6．3 图像整体特征表达
6．3．1 局部二值模式
6．3．2 Gabor特征
6．4．图像局部特征描述
6．4．1 尺度不变特征变换（SIFT）
6．4．2 快速鲁棒特征（SURF）
6．5 稀疏编码
6．5．1 稀疏编码原理
6．5．2 标准稀疏编码算法
6．6 本章小结
思考题
第7章 运动图像处理
7．1 运动目标检测
7．1．1 常用运动目标检测方法
7．1．2 混合高斯模型
7．2 运动目标跟踪
7．2．1 目标跟踪方法分类
7．2．2 粒子滤波
7．3 本章小结
思考题
附录
参考文献
